//Go语言表示//实现辅助函数Less、Swap、Up//Less 实现堆中两个元素比较大小功能func (h Heap)Less(i, j)bool{returnh.array[i] < h.array[j]//这里实现的是小根堆;如果要实现大根堆,则只需将'<'改成'>'} //Swap 交换i和j位置上的元素func (h Heap)Swap(i,jint){ h.array[i], h.array...
3.2 利用std自带的优先队列实现堆排序解决 #include <queue> // priority_queue int findKthLargest(vector<int>& nums, int k) { // priority_queue<int, vector<int>, greater<int> > a; // 小根堆 // priority_queue<int, vector<int>, less<int> > b; // 大根堆 priority_queue<int> heap_b...
int main(int argc, char** argv) { //priority_queue<int,vector<int>,greater<int>>q;//greater是小根堆,从小到大输出 priority_queue<int,vector<int>,less<int>>q; // less是大根堆, 从大到小输出 //priority_queue<int>q默认从大到小排序(大根堆) int n; int x; while(cin>>n){ for(int...
priority_queue<int>q;structedge{intt,v; friendbooloperator< (edge a,edge b)//大根堆重载小于符号{returna.t<b.t;//注意是小于,大于就是小跟堆了} }e[1005]; 小根堆示例: priority_queue<int,vector<int>,greater<int> >q;structedge{intt,v; friendbooloperator> (edge a,edge b)//小根堆重载...
在C语言中,要使用优先队列(priority queue),你需要使用堆(heap)数据结构来实现。堆是一种特殊的二叉树,具有以下性质:1. 父节点的值总是大于等于(或小于等于)子节点的值,其中大根...
双链表需要我们自己实现,小根堆可以用 STL 里的priority_queue \color{red}{数据范围会爆int,注意用long \ long } 代码实现如下: #include <bits/stdc++.h> using namespace std; using ll = long long; #define pli pair<ll, int> #define ft first #define sd second const int N = 5e5 + 100...
二、调用在stl库里面的优先队列priority_queue 首先,需要引入库#include 。下面将分别根据建堆所需的数据类型情况进行分类描述:首先,大根堆就是每次取最大值,小根堆就是每次取最小值。但是,对于最大和最小堆栈在定义排序顺序时,是与sort中的逻辑正好相反的。(如在下面情况1中,greater对应的是最小堆,而在sort中...
用小根堆维护歌单中歌曲的长度即可. 总时间复杂度 O(nlogn) . 代码 void solve() { int n, k; cin >> n >> k; vector<pair<int, int>> a(n); // b, t for (auto& [b, t] : a) cin >> t >> b; sort(rall(a)); ll ans = 0; ll length = 0; priority_queue<int, vect...
*/priority_queue<int,vector<int>,greater<int> > q;//小根堆的优先队列int main(){ scanf("%d",&n); ans=n;//输入,初始化总共还剩n个数 for(int i=1;i<=n;i++) { scanf("%d",&x);//循环输入 if(ins[x]==true) { ans--;//如果这个数之前已经有过了 ...
在本题接我们使用了小根堆来排序。 遍历 判环 加入的条件为加入后整棵树无环。有两种解释: 最小生成树本质上是一棵树,不能出现环。 每添加一条边,其实是将边左右两侧的集合合拼为一个集合。如果边的左右两侧属于一个集合,那么合拼后会出现环。