Hough变换的基本原理在于利用点与线的对偶性,将原始图像空间的给定的直线线通过曲线表达形式变为参数空间的一个点。这样就把原始图像中给定直线的检测问题转化为寻找参数空间中的峰值问题。把检测整体特性转化为检测局部特性。比如直线、椭圆、圆、弧线等。 二、基于直线提取理解 假设已知图像上画一条直线,要求出这条直...
直线在图像中出现的频率非常之高,而直线作为图像的特征对于基本内容的图像分析有着很重要的作用,本文通过OpenCV中的hough变换来检测图像中的线条。 我们先看最基本的Hough变换函数HoughLines,它的原型如下: void HoughLines(InputArray image, OutputArray lines, double rho, double theta, int threshold, double srn=...
第5个参数是一个阈值设置直接的最低投票个数,知道Hough原理的,这个参数应该很容易理解。 从这个函数的输出结果我们可以看出,得到的直线并没有指定在图像中的开始点与结束点,需要我们自己去计算,如果我们想把直接显示在图像中就会比较麻烦,而且会有很多角度接近的直线,其实它们是重复的,为了解决上面这些问题,OpenCV又提...
通过标准霍夫直线变换实现如下直线分类与最大直线提取 左侧倾斜直线 右侧倾斜直线 水平或者垂直线 长度最大直线 代码实现如下 void hough_lines_demo(Mat &image, Mat &binary) { // 标准霍夫直线检测 vector<Vec3f> lines; HoughLines(binary, lines, 1, CV_PI / 180, 100, 0, 0); // 绘制直线 Point...
直线在图像中出现的频率⾮常之⾼，⽽直线作为图像的特征对于基本内容的图像分析有着很重要的作⽤，本⽂通过OpenCV中的hough变换来检测图像中的线条。我们先看最基本的Hough变换函数HoughLines，它的原型如下：void HoughLines(InputArray image, OutputArray lines, double rho, double theta, int threshold, ...
最简单算法实现思路,采用 霍夫变换(Hough Transform)进行直线检测, 当然也可以用霍夫变换检测圆。 在倾斜矫正算法中,自然就是检测直线。 通过对检测出来的直线进行角度判断, 一般取 认可度最高的几条直线进行计算, 最后求取均衡后的角度值。 进行图像角度的旋转即可。
Code方面,前面提到的timehandle的白的博客里面有matlab代码,很容易看懂,对理解paper很有好处,其实Dalal的博士论文写得详细,实验设计的所有参数很明确,对不同的参数组合也给了实验结果。我把timehandle的matlab代码改成了C,发现果然很慢啊,检测一张320*240的图要好久,相比之下opencv的实现就比较快了。
最简单算法实现思路,采用 霍夫变换(Hough Transform)进行直线检测, 当然也可以用霍夫变换检测圆。 在倾斜矫正算法中,自然就是检测直线。 通过对检测出来的直线进行角度判断, 一般取 认可度最高的几条直线进行计算, 最后求取均衡后的角度值。 进行图像角度的旋转即可。
Opencv-Canny检测算法、图像金字塔与轮廓检测详解 环境python : 3.6.10 Opencv : 4.1.2 IDE : pycharm import cv2 import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt # 定义函数 def cv_show(name, img): cv2.imshow(name, img) cv2.waitKey(0) cv2.destroyAllWindows() Canny检测算法 Canny检测算法是...
霍夫变换检测直线 霍夫变换检测直线,使用MATLAB实现直线的检测 上传者:wzhe123时间:2015-01-27 基于霍夫变换的圆检测,MATLAB,python,c语言的实现.zip 人工智能-matlab 上传者:admin_maxin时间:2024-03-12 C++OpenCV3门源代码霍夫线变换 C++OpenCV3编程源代码霍夫线变换综合示例提取方式是百度网盘分享地址 ...