一、直线检测 1、直线检测 cv.HoughLines:使用标准霍夫变换,找到二值图像中的直线 lines = cv.HoughLines( image, # 8-bit、单通道的二值图像 rho, # 累加器的距离分辨率,以像素为单位 theta, # 累加器的角度分辨率,以弧度为单位 threshold, # 累加器的阈值参数,太大会过滤大部分直线,太小则误检测会很多...
# maxLineGap: 控制检测出直线长短,在同一条直线上的点,能够被连接的最大距离,越大得到的线越长,如下图,点在直线上,若此时距离maxlineGap小于设定的值,则连接,否则就不连接 lines = cv2.HoughLines(image=edges, rho=1, theta=np.pi / 180, threshold=100) # #函数将通过步长为1的半径和步长为π/180...
在OpenCV 中提供了两个霍夫直线检测的函数,一个是标准霍夫变换,另一个是概率霍夫变换。 先学习一下标准霍夫变换吧,该变化方式也叫做多尺度霍夫变换。 该方法使用的函数是 cv2.HoughLines,函数原型如下 代码语言:javascript 复制 lines=cv2.HoughLines(image,rho,theta,threshold[,lines[,srn[,stn[,min_theta[,...
hough变换是图像处理中的一种特征提取技术,该过程在一个参数空间中通过计算累计结果的局部最大值得到一个符合特定形状的集合作为hough变换结果。 发展史: 1962年由PaulHough首次提出,用来检测直线和曲线。 1972年由Richard Duda & Peter Hart推广使用,扩展到任意形状物体的识别。 原理: 一条直线在直角坐标系下的表示...
(2)hough变换直线检测思想。 hough直线变换的基本理论是二值图像中的任何点都可能是一些候选直线集合的一部分,所选的参数方式是每一行代表极坐标中的一个点,并且隐含的直线是通过象征点的,垂直于原点到此点的半径( 《学习opencv》) 我想这里要强调的是从图像中的一个个像素点出发,寻找每个点成为直线一部分的可能...
OpenCV中的基本霍夫变换直线检测函数cv::HoughLines: 函数输入为一幅二值图像(有很多待检测点),其中一些点排列后形成直线,通常这是一幅边缘图像,比如来自Sobel算子或Canny算子。函数的输出是cv::Vec2f的向量,每个元素都是一对代表检测到的直线的浮点数(ρ, θ)。函数的作法是先求出原图像中每点的极坐标方程,若...
霍夫变换(Hough Transform)是图像处理领域中,从图像中识别几何形状的基本方法之一。主要识别具有某些相同特征的几何形状,例如直线,圆形,本篇博客的目标就是从黑白图像中识别出直线。 翻阅霍夫直线变换的原理时候,橡皮擦觉得原理部分需要先略过,否则很容易在这个地方陷进去,但是问题来了,这个原理略过了,直接应用函数,里...
OpenCV的HoughLine函数用于检测图像中的直线。然而,由于图像中的直线可能受到多种因素的影响,导致检测到的直线与图像中的真实直线不平行。以下是可能导致这种情况的一些原因: 1. 图像噪声:...
5) threshod: 累加平面的阈值参数,int类型,超过设定阈值才被检测出线段,值越大,基本上意味着检出的线段越长,检出的线段个数越少。根据情况推荐先用100试试 6)minLineLength:线段以像素为单位的最小长度,根据应用场景设置 7) maxLineGap:同一方向上两条线段判定为一条线段的最大允许间隔(断裂),超过了设定值,则...
累计概率霍夫变换(ProgressiveProbabilistic Hough Transform,PPHT),由HoughLinesP函数调用。 这是执行起来效率更高的霍夫线变换. 它输出检测到的直线的端点 。 在OpenCV 中它通过函数 HoughLinesP 来实现。 标准& 多尺度 霍夫线变换:HoughLines 函数 void HoughLines(InputArray image, OutputArray lines, double rho,...