if __name__ == '__main__': # 1、数值加法 # numpy的加法是饱和取模运算、超过边界取模值 # OpenCV的加法是饱和取边界操作、超过边界取边界值 x = np.uint8([250]) y = np.uint8([10]) print("numpy add=", x+y) # numpy-> 250 + 10 = 260%256 = 4 print("OpenCV add=", cv.add...
在OpenCV中,使用C/C++进行SIFT特征匹配通常涉及以下几个步骤: 加载图像:使用cv::imread函数加载需要进行特征匹配的图像。 创建SIFT检测器:使用cv::SIFT::create函数创建一个SIFT检测器对象。 检测特征点并计算描述子:使用SIFT检测器的detectAndCompute方法检测图像中的特征点,并计算这些特征点的描述子。 创建匹配器:使...
sift = cv2.xfeatures2d.SIFT_create() kp1, des1 = sift.detectAndCompute(img1, None) kp2, des2 = sift.detectAndCompute(img2, None) # crossCheck表示两个特征点要互相匹,例如A中的第i个特征点与B中的第j个特征点最近的,并且B中的第j个特征点到A中的第i个特征点也是 #NORM_L2: 归一化数组的...
#include <opencv2/opencv.hpp> #include <opencv2/xfeatures2d.hpp> #include <iostream> using namespace cv; using namespace cv::xfeatures2d; using namespace std; int main(int argc, char** argv) { Mat cat = imread("cat.png"); Mat smallCat = imread("smallCat.png"); imshow("cat ima...
原理大概就是这样,接下来使用 OpenCV 来实现。 获取目标轮廓 # import the necessary packagesfrom imutils import pathsimport numpy as npimport imutilsimport cv2def find_marker(image):# convert the image to grayscale, blur it, and detect edgesgray = cv2.cvtColor(im...
2. 下载和编译 OpenCV 源码 2.1 下载 OpenCV 源码 OpenCV 源码可以从 OpenCV 官网或 Github 下载,也可以从 Gitee 码云 国内下载。目前的最新版本是 OpenCV 4.6.0。 注意官网下载时,要下载源码或源码的压缩文件,而不是类似 opencv_contrib_python-4.4.0.46-cp38-cp38-win_amd64.whl 的编译文件的压缩包。
2.不勾选BUILD_opencv_world选项 3.在OPENCV_EXTRA_MODULES_PATH选项中,填写opencv_contrib解压目录下,modules文件夹的路径,这样就把opencv_contrib编译进去了。 4 如果你想用 SURF,SIFT算法的话需要把 OPENCV_ENABLE_NONFREE 勾上 开启cuda 添加扩展库
配置OpenCV 解压 两个压缩包,然后将 opencv_contrib-4.0.0 放到 opencv-4.0.0 里面,双击进入解压出来的opencv-4.0.0 文件夹,右键打开终端(或者在别处打开终端,通过输入cd opencv-4.0.0 进入当前目录下),然后依次输入(不要忘了第三行的最后的空格和两个点): ...
c、将G:\Software\OpenCV3.3\opencv\newbuild\install\x64\vc14\lib添加到 “库目录中” d 、将以下添加到“附加依赖库中”,dubug就添加debug模式的, release就添加 release模式的 debug模式: opencv_aruco330d.lib opencv_bgsegm330d.lib opencv_bioinspired330d.lib ...
**BRIEF(Binary Robust Independent Elementary Features)**在OpenCV中主要是通过detectAndCompute()来实现,这个函数包含两个部分,检测和计算,同时也返回两个结果.一个是检测到的关键点,一个是描述符.SIFT和SURF也是这样.关键点的描述符包含了图像的关键信息,可看作是图像的另一种表现形式,在比较两个图像的时候可以...