OpenCV里提取目标轮廓的函数是findContours,它的输入图像是一幅二值图像,输出的是每一个连通区域的轮廓点的集合:vector<vector<Point>>。外层vector的size代表了图像中轮廓的个数,里面vector的size代表了轮廓上点的个数。下面我们通过实例来看函数的用法。 int main() using namespace cv; Mat image=imread("../sh...
理解:输入图片,就能提取特征点及其描述子,利用opencv里面的函数来提起特征点并计算其描述子【在 Feature2D这个类里面封装着detect()这个方法,来提取特征点;封装着compute()这个方法来计算提取的特征点的描述子;封装detectAndCompute()这个方法来计算出图片的特征点及其描述子】 提取特征点: 1、构造函数 Ptr<FeatureDetec...
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void FeatureExtraction(Mat& rgb_img, vector<KeyPoint>& kpt, Mat& desp) 理解:该函数的第一个参数装着第一张彩色图的信息,参数2和参数3分别装着该函数的处理结果即从这张图片里面提取到的特征点和该特征点对应的描述子。利用opencv库里面ORB这个类里面提供函数detectAndCompute()实现对输入图片特征点的提取和...
opencv2人脸检测使用的是detectMultiScale函数,可以检测出图片中的所有人脸,并将vector类型保存各个人脸的位置和大小,用矩形Rect类表示,该函数由分类器的对象进行调用。 Haar特征分类器 Haar特征分类器就是一个XML文件,是opencv官方训练好的检测器,可以直接调用,存放在opencv的安装目录下。
namedWindow()是OpenCV的窗口构建函数,第一参数为构建的窗口的名称,第二个参数指定窗口的尺寸大小根据图像自动调整。 while循环为不断的读取摄像头的图像,里面的第一个if判断读取的数据是否为空,为空则退出循环,否则继续,imshow()用来在窗口中显示图像,第一个参数为要用于显示的窗口名称,第二个参数为要显示的图像数...
When compiling opencv it takes ages on core i7 8x thread and I think the reason lies in nonfunctional OpenCVDetectCUDA.cmake file, which instead of detect single architecture pulls in all available: -gencode arch=compute_20,code=sm_20 -gencode arch=compute_30,code=sm_30 -gencode arch=...
OpenCV里提取目标轮廓的函数是findContours,它的输入图像是一幅二值图像,输出的是每一个连通区域的轮廓点的集合:vector<vector<Point>>。外层vector的size代表了图像中轮廓的个数,里面vector的size代表了轮廓上点的个数。下面我们通过实例来看函数的用法。
OpenCV 是一个用于计算机视觉和机器学习的开源库,在 C 语言中,你可以通过调用 OpenCV 的库函数来实现各种图像处理和计算机视觉任务。以下为你提供一些 OpenCV 的 C 语言例程: - adaptiveskindetector.cpp:利用 HSV 空间的色调信息的皮肤检测,背景不能有太多与肤色相似的颜色。 - bagofwords_classification.cpp:目前...
when configuring cmake for opencv, cmake does not detected ant. Ant installed with apt. Here is the conclusion cmake: Detected processor: x86_64 Could NOT find PythonInterp (missing: PYTHON_EXECUTABLE) (Required is at least version "2.7") ...