 `objectDetection.py`代码如下: ```python from __future__ import print_function import cv2 as cv import argparse def detectAndDisplay(frame): frame_gray = cv.cvtColor(frame, cv.COLOR_BGR2GRAY...
本博客翻译搬运自https://www.learnopencv.com/object-tracking-using-opencv-cpp-python,用于初入目标跟踪的新手学习,转贴请注明! 使用OpenCV进行目标跟踪(C++/Python) 在本教程里,我们将学习OpenCV3.0中引入的OpenCV跟踪API。我们将学习如何以及何时使用OpenCV3.4.1中提供的7中不同的跟踪器——BOOSTING,MIL,KCF,TLD...
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基于Haar特征的cascade分类器(classifiers) 是Paul Viola和 Michael Jone在2001年,论文”Rapid Object Detection using a Boosted Cascade of Simple Features”中提出的一种有效的物品检测(object detect)方法。它是一种机器学习方法,通过许多正负样例中训练得到cascade方程,然后将其应用于其他图片。 OpenCV是一个了不起...
static const string kWinName = "Deep learning object detection in OpenCV"; namedWindow(kWinName, WINDOW_NORMAL); imshow(kWinName, srcimg); waitKey(0); destroyAllWindows(); } Python 代码: import cv2 import numpy as np import os import argparse ...
目标检测(Object detection) 机器学习(Machine learning) 计算摄影(Computational photography) 形状分析(Shape analysis) 光流算法(Optical flow algorithms) 人脸和目标识别(Face and object recognition) 表面匹配(Surface matching) 文本检测和识别(Text detection and recognition) ...
# of the current object detection scores = detection[5:] classID = np.argmax(scores) confidence = scores[classID] # filter out weak predictions by ensuring the detected # probability is greater than the minimum probability if confidence > args["confidence"]: ...
(2)windows下,之前做,object_detection_yolo.cpp是在Visual Studio(VS)下编译的。 (3)ubuntu下,这次,object_detection_yolo.cpp是g++编译的。 (3)OpenCV的DNN,GPU仅使用英特尔的GPU进行测试,因此如果没有英特尔GPU,代码会将您切换回CPU。 使用: (1)object_detection_yolo.cpp,执行: ...
detect(frame); //调用process static const string kWinName = "Deep learning object detection in OpenCV C++"; namedWindow(kWinName, WINDOW_NORMAL); imshow(kWinName, frame); char c = waitKey(5); if (c == 27) { break; } } 运行结果如下: 其他 还有一个用SSD MobileNet检测的示例: 项目...
要执行我的脚本,运行以下命令并把图片名作为参数(我这里的图片为yellow_object.JPG): pythoncolorDetection.py 这个脚本将显示原图(“image”窗口)和OpenCV使用颜色范围过滤后的掩膜(“mask”窗口)。 5. 移动物体跟踪 既然我们已经知道了如何用掩膜来选择出我们的物体,那就让我们用相机来实时跟踪他的移动吧。为此,我...