()高斯滤波器参数的确定 opencv的实现,在cvFilter.cpp的init_gaussian_kernel函数中: sigmaX = sigma > 0 ? sigma : (n/2 – 1)*0.3 + 0.8; 彩色图像的高斯平滑处理
//高斯滤波器的数组长度 int nWindowSize; //窗口长度的1/2 int nHalfLen; //一维高斯数据滤波器 double *pdKernel; //高斯系数与图像数据的点乘 double dDotMul; //高斯滤波系数的总和 double dWeightSum; //中间变量 double *pdTmp; //分配内存 pdTmp = new double[nWidth*nHeight]; //产生一维高斯...
(1)二维高斯函数具有旋转对称性,即滤波器在各个方向上的平滑程度是相同的.一般来说,一幅图像的边缘方向是事先不知道的,因此,在滤波前是无法确定一个方向上比另一方向上需要更多的平滑.旋转对称性意味着高斯平滑滤波器在后续边缘检测中不会偏向任一方向. (2)高斯函数是单值函数.这表明,高斯滤波器用像素邻域的加权...
(1)滤波:边缘检测的 算法 主要是基于图像强度的一阶和二阶导数,但导数通常对噪声很敏感,因此必须采用滤波器来改善与噪声有关的边缘检测的性能。常见的滤波方法主要有 高斯滤波,即采用离散化的高斯函数产生一组归一化的高斯核(具体见“高斯滤波原理及其编程离散化实现方法”一文),然后基于高斯核函数对图像灰度矩阵的...
如果这个尺寸我们设其为非正数,那么OpenCV会从第五个参数sigmaSpace来计算出它来。 sigmaX x方向上的标准差 sigmaY y方向上的标准差。默认输入量为0,则将其设置为等于sigmaX,如果两个轴的标准差均为0,则根据输入的高斯滤波器尺寸计算标准偏差。 borderType 边界填充方式,默认为黑边 4.2.3 效果...
1)使用高斯滤波器,以平滑图像,滤除噪声。 2)计算图像中每个像素点的梯度强度和方向。 3)应用非极大值(Non-Maximum Suppression)抑制,以消除边缘检测带来的杂散响应。 4)应用双阈值(Double-Threshold)检测来确定真实的和潜在的边缘。 5)通过抑制孤立的弱边缘最终完成边缘检测。
本文将介绍如何使用C语言实现一个简单的图片处理器,以帮助读者了解图像处理的基本原理和操作方式。 一、图像读取和显示 在进行图片处理之前,首先需要将原始图片读取到内存中,并将其显示在屏幕上。C语言提供了一些图像处理库,如OpenCV、STB Image等,我们可以利用这些库来实现图像读取和显示的功能。 使用OpenCV库进行图像...
C++ OpenCV自定义线性滤波 把kernel放到像素数组之上,求锚点周围覆盖的像素乘机之和(包括锚点),用来替换覆盖点下的像素点值称为卷积处理 60510 【C语言】初识C语言 C语言的开发场景: 应用软件 主要包含各种软件如:QQ,百度网盘,游戏 (上层) 操作系统 windows/macOS/Linux (下 电脑硬件 ...层)C语言是一个擅长底层...
BilateralFilter 双边滤波 网上很多讲解,这简单说下,为什么叫双边,一个是高斯滤波,这个滤波只考虑了周边像素距离,加一个滤波对应周边像素颜色差值,这样可以实现在边缘(颜色差值大)减少模糊效果. 实现也比较简单,拿出来说是因为暂时还没找到优化方法,怎么说了,这个卷积核因为不只和距离有关了,还有周边像素颜色差有关,所...
双边滤波器是同时考虑空间域和值域信息的类似传统高斯平滑滤波器的图像滤波、去噪、保边滤波器。其模板系数是空间系数d与值域系数r的乘积。其思想是:空间系数是高斯滤波器系数,值域系数为考虑了邻域像素点与中心像素点的像素值的差值,当差值较大时,值域系数r较小,即,为一个递减函数(高斯函数正半部分),带来的结果是...