最后,图像经过滤波后达到平滑的效果,而图像上的边缘也会有一定程度的平滑,使得整个图像变得模糊,边缘得不到保存。 双边滤波基本思想:将高斯滤波(空间临近)中通过各个点到中心点的空间临近度计算的各个权值进行优化,将其优化为空间临近度计算的权值 和 像素值相似度计算的权值的乘积,优化后的权值再与图像作卷积运算。
由于C语言本身不直接支持复杂的图像处理功能,通常我们会借助如OpenCV这样的库来实现。上述代码示例使用了C++风格的OpenCV API,但同样适用于C语言风格的API(尽管可能需要一些调整)。在实际应用中,你可能需要根据你的开发环境和OpenCV的版本选择适当的API。 希望这些信息能帮助你理解如何在C语言(或C++)中实现高斯模糊算法...
(4)高斯滤波器宽度(决定着平滑程度)是由参数σ表征的,而且σ和平滑程度的关系是非常简单的.σ越大,高斯滤波器的频带就越宽,平滑程度就越高(越接近均值滤波).通过调节平滑程度参数σ,可在图像特征过分模糊(过平滑)与平滑图像中由于噪声和细纹理所引起的过多的不希望突变量(欠平滑)之间取得折衷. (5)由于高斯函数...
实现高斯模糊的方法虽然很多,但是作为算法而言,核心关键是简单高效. 目前俺经过实测,IIR是兼顾效果以及性能的不错的方法,也是半径无关(即模糊不同强度耗时基本不变)的实现. 英特尔官方实现的这份: IIR Gaussian Blur Filter Implementation using Intel® Advanced Vector Extensions[PDF 513KB] source:gaussian_blur.c...
接下来,我们将编写一个C++程序,该程序使用OpenCV库来读取一张图片,将其转换为灰度图,并显示处理后的图像。 程序代码 #include <opencv2/opencv.hpp> #include <iostream> using namespace cv; using namespace std; int main() { // 指定图像路径
实现高斯模糊的方法虽然很多,但是作为算法而言,核心关键是简单高效. 目前俺经过实测,IIR是兼顾效果以及性能的不错的方法,也是半径无关(即模糊不同强度耗时基本不变)的实现. 英特尔官方实现的这份(需要访问外国网站): IIR Gaussian Blur Filter Implementation using Intel® Advanced Vector Extensions[PDF 513KB] sour...
1. createTrackbar是Opencv中的API,其可在显示图像的窗口中快速创建一个滑动控件,用于手动调节阈值,具有非常直观的效果。具体定义如下: CV_EXPORTSintcreateTrackbar(conststring& trackbarname,conststring& winname,int*value,intcount, TrackbarCallback onChange =0,void* userdata =0); ...
我来说几个来自函数库的函数,例如 CreateWindowEx() 函数可以用来创建一个窗体(这个函数由微软提供),例如 GaussianBlur() 函数可以用来对一个图像进行高斯模糊处理(这个函数由 OpenCV 提供),再比如 e链接 函数可以创建一个 HTTP 服务程序(这个函数由 libevent 提供)…… ...
我来说几个来自函数库的函数,例如 CreateWindowEx() 函数可以用来创建一个窗体(这个函数由微软提供),例如 GaussianBlur() 函数可以用来对一个图像进行高斯模糊处理(这个函数由 OpenCV 提供),再比如 evhttp_new() 函数可以创建一个 HTTP 服务程序(这个函数由 libevent 提供)…...
我来说几个来自函数库的函数,例如 CreateWindowEx() 函数可以用来创建一个窗体(这个函数由微软提供),例如 GaussianBlur() 函数可以用来对一个图像进行高斯模糊处理(这个函数由 OpenCV 提供),再比如 e链接 函数可以创建一个 HTTP 服务程序(这个函数由 libevent 提供)…… ...