OpenCV-python中5个基础函数-灰度化、高斯模糊、Canny边缘检测、膨胀和腐蚀 使用OpenCV可以对彩色原始图像进行基本的处理,涉及到5个常用的处理: 代码语言:txt AI代码解释 1. 灰度化 2. 模糊处理 3. Canny边缘检测 4. 膨胀 5. 腐蚀 本例中我们采用数字图像处理中经常用到的一副标准图像 资源 具体
通过将图像与低通滤波器内核卷积来实现图像模糊。它有助于消除噪音。它实际上从图像中去除了高频内容(例如:噪声,边缘)。因此在此操作中边缘会有点模(嗯,有模糊技术,也不会模糊边缘)。 OpenCV主要提供四种模糊技术。 需要注意的是,图像模糊也叫图像平滑,它有助于降低噪声,但有噪声与模糊并不是等同的。 均值模糊 ...
在开始之前,请确保已经安装了 OpenCV 库。如果没有安装,可以通过以下命令进行安装: pip install opencv-python 示例代码详解 importcv2# 读取图像文件image = cv2.imread('1.png')# 应用高斯模糊blurred_image = cv2.GaussianBlur(image, (5,5),0)# 应用边缘检测edges = cv2.Canny(image,100,200)# 显示滤波...
opencv学习笔记 高斯模糊 高斯平滑函数GaussianBlur():定义:GaussianBlur(src, ksize, sigmaX, dst=None, sigmaY=None, borderType=None) 使用该函数造成一种毛玻璃的效果 由于三个是 等于None ,只要写三个参数 src,输入图像,即源图像,填Mat类的对象即可。它可以是单独的任意通道数的图片,但需要注意,图片深度应该...
OpenCV(开源计算机视觉库)提供了多种模糊函数,其中GaussianBlur(高斯模糊)是最常用的一种。本文将详细解析GaussianBlur函数的原理、参数、使用方法和实际应用场景,帮助读者更好地理解和应用该函数。 一、高斯模糊原理 高斯模糊是一种线性滤波技术,通过对图像中每个像素及其邻域像素进行加权平均来实现模糊效果。加权平均的...
今天,我们将利用OpenCV中的高斯模糊功能,来制作一个简单的磨皮美颜效果,让图片中的人物肌肤看起来更加自然光滑。 高斯模糊简介 高斯模糊(Gaussian Blur)是一种图像模糊技术,它通过对图像中的每个像素点及其周围像素点进行加权平均,来实现模糊效果。加权平均时,权重由高斯函数(正态分布)给出,距离中心越近的像素点权重...
利用opencv对图片进行方框滤波,高斯模糊处理。 方框滤波: 方框滤波(box Filter)被封装在一个名为boxblur的函数中,即boxblur函数的作用是使用方框滤波器(box filter)来模糊一张图片,从src输入,从dst输出。 函数原型如下: C++: void boxFilter(InputArray src,OutputArray dst, int ddepth, Size ksize, Point anchor...
OpenCV 版本号 4.5.3 主要函数 void GaussianBlur() 主要文件目录 主要思路 :主要使用3sigma核卷积方法。根据输入sigma的大小确定卷积核的大小,然后进行横向滤波和纵向滤波。 SIMD加速技巧: 在横向滤波时,计算…
stackBlur 最近才加入到OpenCV中,将在下一个Relase版本(4.7)中出现。C++用户可以尝试从源码编译OpenCV体验一下。Python 用户可以尝试用pip安装rolling版本的OpenCV: pip install opencv-python-rolling==4.6.0.20221015 stackBlur是高斯模糊的近似,同样支持水平和垂直不对称的滤波。
高斯模糊是一种图像模糊滤波器,它用正态分布计算图像中每个像素的变换。N 维空间正态分布方程为 在二维空间定义为 其中r是模糊半径 (r2=u2+v2),σ 是正态分布的标准偏差。在二维空间中,这个公式生成的曲面的等高线是从中心开始呈正态分布的同心圆。分布不为零的像素组成的卷积矩阵与原始图像做变换。每个像素的...