最小外接矩形RectangleConvert: 遍历所有像素,找到四个方向上最边界上的像素,然后得到他们的外接矩形,返回值为矩阵两个短边的中点坐标(x1,y1)和(x2,y2),短边边长width(简记为wid),重心坐标(centerX,centerY)(简记为(cenX,cenY)),主方向角弧度degree(简记为deg),角弧度余弦值degreeX和角弧度正弦值degreeY(...
最小外接矩形(Minimum Bounding Rectangle, MBR)是指一个矩形,它能够完全包含一个形状,并且是所有能够包含该形状的矩形中面积最小的一个。在图像处理中,找到最小外接矩形有助于我们更好地理解图像中的形状和对象。 代码示例 下面是一个使用Python和OpenCV来找到图像中轮廓的最小外接矩形的示例代码: importcv2import...
接下来,让我们通过一个简单的代码示例来演示如何使用 OpenCV 来获取一组点的最小外接矩形: importcv2importnumpyasnp# 定义一组点的坐标数据points=np.array([[100,100],[200,100],[200,200],[100,200]])# 计算凸包hull=cv2.convexHull(points)# 获取最小外接矩形rect=cv2.minAreaRect(hull)box=cv2.box...
#include "opencv/cv.h" #include "opencv2/opencv.hpp" #include "basicOCR.h" #include "time.h" using namespace std; using namespace cv;void ImageRect(IplImage *srcImg, IplImage *dstImg); int main() { /*basicOCR bor; IplImage *image = cvLoadImage("585.pbm",1); IplImage *gray ...
任何区域都是凸的,并且都有一个外接矩形。 具有最小面积的凸形的外接矩形(我们有一个算法来想象特定边方向上的任何与边垂直的边,并找到具有最小面积的矩形)。但是我想控制他们外接矩形的宽度和长度的大小。 所以我想知道有没有什么算法可以用来定位具有上述属性的点?
本文介绍在ArcMap软件中,基于一个面图层,绘制其中面要素的最小外接矩形、最小外接圆等的方法。 首先,我们来看一下本文需要实现的需求。现有一个面要素图层,其中包含多个面要素,如下图所示。...我们希望绘制这个面要素图层的最小外接矩形——既包括这个
C. 矩形 D. 文本 查看完整题目与答案 产品在视野中的范围太大,哪些方法可以改善此情况() A. 减少接圈 B. 更换大焦距的镜头 C. 降低相机的高度 D. 更换小焦距的镜头 查看完整题目与答案 SCI建立ModBusTCP客户端时,下列哪几项是需要设置的() A. 服务器的IP地址 B. 服务器...
使用opencv提取单据轮廓,判断轮廓的角度,根据需要旋转扶正,再次提取并保存成图片,希望对大家有用 上传者:klamen时间:2017-02-21 opencv提取外部轮廓并在外部加矩形框 主要为大家详细介绍了opencv提取外部轮廓并在外部加矩形框,具有一定的参考价值,感兴趣的小伙伴们可以参考一下 ...
OpenCV里提取目标轮廓的函数是findContours,它的输入图像是一幅二值图像,输出的是每一个连通区域的轮廓点的集合:vector<vector<Point>>。外层vector的size代表了图像中轮廓的个数,里面vector的size代表了轮廓上点的个数。下面我们通过实例来看函数的用法。