最后,我们将找到的最小外接矩形绘制在原图上,并显示结果,代码如下: # 绘制最小外接矩形cv2.drawContours(image,[box],0,(0,0,255),2)# 显示结果cv2.imshow('result',image)cv2.waitKey(0)cv2.destroyAllWindows() 1. 2. 3. 4. 5. 6. 三、总结 通过以上步骤,我们就可以实现使用Python OpenCV得到最...
寻找最小外接矩形 在OpenCV 中,我们可以使用cv2.minAreaRect()函数来找到目标对象的最小外接矩形。这个函数将返回一个旋转矩形,其中包含对象的位置、大小和旋转角度。 代码示例 importcv2# 读取图像image=cv2.imread('example.jpg')# 转换为灰度图gray=cv2.cvtColor(image,cv2.COLOR_BGR2GRAY)# 二值化处理_,thr...
使用python opencv返回点集cnt的最小外接矩形,所用函数为 cv2.minAreaRect(cnt) ,cnt是点集数组或向量(里面存放的是点的坐标),并且这个点集不定个数。 举例说明:画一个任意四边形(任意多边形都可以)的最小外接矩形,那么点集 cnt 存放的就是该四边形的4个顶点坐标(点集里面有4个点) cnt= np.array([[x1,y...
opencv中提供了拟合像素点的最小外包旋转矩形,最小外包直立矩形,最小外包圆,最小外包三角形和最小凸包,其对应函数使用如下: 最小外包旋转矩形 opencv 中函数minAreaRect()计算坐标点集的最小外包面积矩形,返回矩形的中心坐标点,宽和高,以及旋转角度,一般再通过函数boxPoints()能活得矩形框的四个顶点坐标,两个函数...
OpenCV中经常会测量对象的面积,周长,质心,边界框等 求图形几何矩中心 并求最小外接矩形python实现 importcv2importnumpy as np__author__="boboa"defmeasure_demo(image): gray=cv2.cvtColor(image, cv2.COLOR_BGR2GRAY) ret, thresh= cv2.threshold(gray, 0, 255, cv2.THRESH_BINARY |cv2.THRESH_OTSU)prin...
最小外接矩形 矩形操作是我们在OpenCV里最常用的操作,其中最为常见的就是包围框(Bounding Box)和旋转矩形(Rotated Box)。 其中包围框是最为常见的,对应OpenCV中的boundingRect(),使用正矩形框处物体,一般多用在目标检测中。使用包围框框柱目标物体,这种操作比较简单,但是通常框中也会有一些其他的区域。其次就是使用...
在图像裁剪操作中,opencv和pillow两个库都具有相应的函数,但是这两个库中的函数仅仅能对与图片平行的矩形进行裁剪操作,如果想要对目标的最小外接矩形进行裁剪该如何操作呢?如下所示: 具体处理该问题的思路如下: 计算最小外接矩形的四个点的坐标,旋转角度 将原图像进行旋转,旋转角度为最小外接矩形的角度 将四个点...
再不少场景中,找轮廓的最小外接矩形是基本需求,opencv中minAreaRect得到的是一个带有旋转角度信息的rect,可以使用cv2.boxPoints(rect)来将其转为矩形的四个顶点坐标(浮点类型).你也可以使用cv2.polylines来绘制这样的轮廓信息 最小外接矩形轮廓绘制 importcv2importnumpyasnp ...
在OpenCV 中,查找轮廓就像在黑色背景中找白色物体。要找的物体应该是白色,而背景应该是黑色。 通过cv2.findContours()函数遭到图像轮廓,具体常用参数如下: mode:轮廓检索模式 RETR_EXTERNAL:只检索最外面的轮廓; RETR_LIST:检索所有的轮廓,并将其保存到一条链表当中; RETR_CCOMP:检索所有的轮廓,并将他们组织为两层...