定义:直方图是图像中像素强度分布的图形表达方式。 特征:直方图不再表征任何的图像纹理信息,而是对图像像素的统计。由于同一物体无论是旋转还 是平移在图像中都具有相同的灰度值,因此直方图具有平移不变性、缩放不变性等优点。 关键函数: cv2.calcHist(images,channels,mask,histSize,ranges[hist[,accumulate]]) images...
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从灰度直方图也可以看出来(灰度分布近似均匀)。 经过直方图均衡化之后的灰度图 处理后的灰度直方图 为什么处理之后,直方图看上去变得支离破碎了呢?原因是直方图均衡化后一些相近的灰度被四舍五入至某一个灰度值当中,从而使得直方图看上去离散起来了。 看到最后,你掌握了直方图均衡的算法了吗?可以的话,请尝试用OpenCV实现...
1, // 只计算一幅图像的直方图 channels, // 通道数量 cv::Mat(), // 不使用掩码 hist, // 存放直方图 1, // 1D直方图 histSize, // 统计的灰度的个数 ranges); // 灰度值的范围 return hist; } cv::Mat getHistogramImage(const cv::Mat &image) { cv::Mat hist = getHistogram(image); ...
C语言实现直方图均衡化 C语⾔实现直⽅图均衡化 直⽅图均衡化部分是⽤c语⾔写的，最后⽤opencv显⽰原图像，处理后图像以及原图和处理后图的灰度直⽅图。虽然做出来了，均衡化效果还可以，但不知道为什么处理后图像中有三条⽩线，真⼼搞不懂，有看出来问题的⼤神⿇烦留⾔告诉我，谢谢。（...
把计算得到的灰度映射应用到原图中：histo_apply_mapping()直方图匹配（规定化）3.3.2 直方图均衡，能...
*函数参数:CvMat*pGrayMat:灰度图形相对应的矩阵 *返回值:intnThreshold *函数说明:实现灰度图的二值化分割——最大类间方差法（二维Otsu算法） *备注：在构建二维直方图的时候，采用灰度点的3*3邻域均值 ***/ intcvOtsu2D(CvMat*pGrayMat) { doubledHistogram[256][256];//建立二维灰度直方图 doubledTrMatr...
常用的特征提取方法包括灰度直方图、边缘检测、角点检测等。在C语言中,我们可以利用OpenCV等库来实现这些特征提取算法。 2. 分类识别 分类识别是图像识别算法的核心环节,通过对提取出的特征进行分类,将图像分到不同的类别中。常用的分类算法包括支持向量机(SVM)、K近邻(KNN)和神经网络等。在C语言中,我们可以自己实现...
c语言读取bmp图像_opencv 图像处理 以前都是使C语言中File* 、fopen、fread等操作文件,这几天学习了C++ IO标准库,就应用来读取bmp图像。...= 'MB') { cerr 图像"; return -1; } src.read((char *)&ih, sizeof(BITMAPINFOHEADER)); rows...= ih.biHeight; cols = ih.biWidth; //bmp图像数据存储...
c语言数字图像处理(四):灰度变换gray_trans.rar 上传者:2401_84585615时间:2024-06-03 1.2彩色图像灰度化和二值化.rar C语言实现的图像灰度化二值化源代码,不依赖任何第三方库,不使用OPENCV,纯C实现!方便初学者一学即会! 上传者:Trent1985时间:2019-12-31 ...