(1)二维高斯函数具有旋转对称性,即滤波器在各个方向上的平滑程度是相同的.一般来说,一幅图像的边缘方向是事先不知道的,因此,在滤波前是无法确定一个方向上比另一方向上需要更多的平滑.旋转对称性意味着高斯平滑滤波器在后续边缘检测中不会偏向任一方向. (2)高斯函数是单值函数.这表明,高斯滤波器用像素邻域的加权...
其中,f(x,y)为图像中(x,y)点的灰度值,g(x,y)为该点经过高斯滤波后的值。 以下是一段在OpenCV中实现的C语言程序,为一个使用3×3模板的高斯滤波函数,输入的参数依次为:当前灰度图像数据指针、图像宽度、图像高度。函数更新了灰度图像数据指针所指向的数据。 01voidgaussianFilter(uchar* data,intwidth,intheig...
有一种滤波方法有能力通过卷积处理实现图像模糊的同时对图像边缘不会造成破坏,滤波之后的输出完整的保存了图像整体边缘(轮廓)信息,这类卷积滤波算法被称为边缘保留滤波算法(EPF)。 实现方法:高斯双边,均值迁移 使用场景:做图像滤镜。 大白话讲解原理:首先对左边(黑白色图)进行高斯滤波, 高斯滤波为下图,取值范围可以叫做...
【第一步】转化为灰度图并消除噪声 一般情况下,使用高斯平滑滤波器卷积降噪。下面显示了一个 的高斯内核示例: 【第二步】计算梯度幅值和方向 此处,按照 Sobel 滤波器的步骤来操作: https://www.cnblogs.com/bjxqmy/p/12325852.html ① 运用一对卷积阵列 (分别作用于 和 方向) ② 使用下列公式计算梯度幅值和...
opencv函数声明: void GaussianBlur(InputArray src, OutputArray dst, Size ksize, double sigmaX, double sigmaY=0, int borderType=BORDER_DEFAULT ) 高斯滤波c语言实现 ⾼斯滤波c语⾔实现 ⾼斯滤波是图像处理中最常见的⼀种滤波⽅式,⾼斯滤波能够对图像起到平滑作⽤,去除部分噪声对图像进⼀步处理...
import cv2 o=cv2.imread("C:/Users/xpp/Desktop/Lena.png")#原始图像 r=cv2.GaussianBlur(o,(5,5),0,0)#高斯滤波 cv2...imshow("original",o) cv2.imshow("result",r) cv2.waitKe...
OpenCV是一个开源的计算机视觉库,提供了丰富的图像处理函数和算法。通过C语言接口,可以方便地调用OpenCV库中的函数,实现各种图像处理任务。 2. 图像滤波 图像滤波是图像处理中常用的技术之一,可以去除噪声、增强图像细节等。通过C编程技术,可以实现各种滤波算法,如均值滤波、高斯滤波等。 3. 图像拼接 图像拼接是将多幅...
实现高斯模糊的方法虽然很多,但是作为算法而言,核心关键是简单高效. 目前俺经过实测,IIR是兼顾效果以及性能的不错的方法,也是半径无关(即模糊不同强度耗时基本不变)的实现. 英特尔官方实现的这份(需要访问外国网站): IIR Gaussian Blur Filter Implementation using Intel® Advanced Vector Extensions[PDF 513KB] sour...
C语言提供了一些图像处理库,如OpenCV、STB Image等,我们可以利用这些库来实现图像读取和显示的功能。 使用OpenCV库进行图像读取和显示的代码如下所示: ```c #include <opencv2/opencv.hpp> int main() { //读取图像文件 cv::Mat image = cv::imread("input.jpg"); //创建窗口并显示图像 cv::namedWindow(...