// 计算 45 度灰度共生矩阵 void getGLCM45(VecGLCM &src, VecGLCM &dst, int imgWidth, int imgHeight); // 计算 135 度灰度共生矩阵 void getGLCM135(VecGLCM &src, VecGLCM &dst, int imgWidth, int imgHeight); private: int m_grayLevel; // 将灰度共生矩阵划分为 grayLevel 个等级 }; 1. ...
opencv 将灰度图读取成3通道 # Pythonopencv转换3通道灰度图## 简介 在计算机视觉中,灰度图是指每个像素只有一个灰度值,通常是一个8位整数(0-255)。而RGB图像则是由红、绿、蓝三个通道组成的,每个通道都有一个8位整数表示像素的亮度值。在某些情况下,我们需要将RGB图像转换为灰度图,以便进行后续的图像处理。
读图像用cv2.imread(),可以按照不同模式读取,一般最常用到的是读取单通道灰度图,或者直接默认读取多通道。存图像用cv2.imwrite(),注意存的时候是没有单通道这一说的,根据保存文件名的后缀和当前的array维度,OpenCV自动判断存的通道,另外压缩格式还可以指定存储质量,来看代码例子: importcv2#读取一张400x600分辨率的...
在我写的关于sift算法的前倆篇文章里头,已经对sift算法有了初步的介绍:九、图像特征提取与匹配之SIFT算法,而后在:九(续)、sift算法的编译与实现里,我也简单记录下了如何利用opencv,gsl等库编译运行sift程序。 但据一朋友表示,是否能用c语言实现sift算法,同时,尽量不用到opencv,gsl等第三方库之类的东西。而且,Rob...
src(source) 输入图片 dst(destination) 输出图片 ksize(kernal size) 卷积核宽高。如果这个尺寸我们设其为非正数,那么OpenCV会从第五个参数sigmaSpace来计算出它来。 sigmaX x方向上的标准差 sigmaY y方向上的标准差。默认输入量为0,则将其设置为等于sigmaX,如果两个轴的标准差均为0,则根据输入的高斯滤波器尺...
第一步是将原始图像转换为灰度图，然后过滤线条以删除背景和不感兴趣的其他特征。可以使用OpenCV或dlib等函数库，甚至使用Gimp来完成此操作：在这张照片中，左上角是原始图像，其在之后被转换为单色图像，最后是带有边缘过滤器（可以是Sobel或其他突出显示线条的过滤器）的图像。为了获得更好的效果，建议仅切割和加工...
o 库和框架:可以使用OpenCV进行图像处理,TensorFlow或PyTorch进行深度学习模型的开发和训练。 接下来,我们将进行图像预处理步骤,通常包括: 1. 读取图像。 2. 转换为灰度图,以减少处理复杂度。 3. 应用阈值处理,以分离文字和背景。 4. 通过形态学操作如膨胀和腐蚀进一步优化图像。 给大家看一下目前部分结果: 实在...
// 导入opencv头文件 #include "opencv2/opencv.hpp" #include <iostream> int main(int argc, char** argv) { // 读取图片,mat是matrix的缩写,是一个矩阵,类似与numpy ndarray cv::Mat image = cv::imread("./media/cat.jpg"); // 判断是否读取成功 ...
本文主要向大家介绍了C/C++知识点之Opencv利用ROI将一张图片叠加到另一幅图像的指定位置,通过具体的内容向大家展示,希望对大家学习C/C++知识点有所帮助。 机器配置为:VS2013+opencv2.4.13+Win-64bit。===分割线===本节将利用ROI将一幅图像叠加到另一幅图像的指定位置。具体过程见下面代码===分割线===代码...
有人说MNIST手写数字识别是机器学习领域的Hello World,所以我这一次也是从手写字体识别开始。我是从Kaggle找的手写数字识别的数据集。数据已经被保存为csv格式,相对比较方便读取。 数据集包含了数字0-9是个数字的灰度图。但是这个灰度图是展开过的。展开之前都是28x28的图像,展开后成为1x784的一行。csv文件中,每一...