mutablestd::mutex mut;//必须是mutable,因为empty是const方法,但是要锁mut,锁操作就是改变操作std::queue<T> data_queue;std::condition_variable data_cond; public: threadsave_queue(){} threadsave_queue(threadsave_queueconst& other){std::lock_guard<std::mutex>lk(other.mut); data_queue = other....
class Example {public:Example() : value(0) {}void setValue(int v) const {value = v; // 这里会报错,因为在const成员函数中试图修改数据成员}void setMutableValue(int v) const {mutableValue = v; // 这里不会报错,因为mutableValue被声明为mutable}private:int value;mutable int mutableValue;}; ...
mutable std::mutex mutex_; std::atomic<int> use_count_{0}; bool to_be_deleted_{false}; }; class Logger { // ... 其他成员 SharedResource* shared_resource_; public: ~Logger() { shared_resource_->markForDeletion(); } // ... 其他方法 }; 2. 显式关闭信号 cpp #include <mutex> ...
mutable std::mutex mtx; // 保护实例变量的互斥量,mutable 允许在 const 方法中锁定 B* bInstance = nullptr; // 指向 B 的指针 }; } // namespace vslam #endif // A_H A.cpp 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 #include "A.h" ...
= m_list.end(); } private: mutable std::mutex m_mtx; // so it can be used in const functions std::list<int> m_list; }; int main() { my_async_list my_list; // use lambda functions to launch async function call auto add_future = std::async(std::launch::async, [&my_list...
void reset() { std::unique_lock lock(mutex_); value_ = 0; }private: mutable std::shared_mutex mutex_; unsigned int value_{};};int main(){ ThreadSafeCounter counter; auto increment_and_print = [&counter]() { for (int i = 0; i < 3; ++i) { counter.increment(); std::osync...
mutable std::mutex m; // 互斥量 mutable bool rootsAreValid { false }; mutable RootsType rootVals {}; }; 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 8. 9. 10. 11. 12. 13. 14. 15. 16. 使用原子变量(Atomic) 对于仅涉及单个变量或内存位置的操作,可以使用std::atomic来替代互斥量,以减少同步开销。
互斥锁使用std::mutex类;条件变量使用std::condition_variable类;自旋锁通过C++11的std::atomic类实现,使用“自旋”的CAS操作。 自旋锁参考:C++11实现自旋锁 #include <thread> #include <mutex> #include <iostream> #include <atomic> #include <condition_variable> ...
内存顺序(std::memory_order) 如果不使用任何同步机制(例如 mutex 或 atomic),在多线程中读写同一个变量,那么程序的结果是难以预料的。简单来说,编译器以及 CPU 的一些行为,会影响到C++程序的执行结果 即使是简单的语句,C++ 也不保证是原子操作。 CPU 可能会调整指令的执行顺序。 在CPU cache 的影响下,一个 ...
// 把响应写入 包括错误码、错误消息、返回值 fixbug::ResultCode *code = response->mutable_...