map是一个key-value值对,key唯一,可以用find进行快速的查找。其时间复杂度为O(logN),如果采用for循环进行遍历数据时间复杂度为O(N)。如果map中的数据量比较少时,采用find和for循环遍历的效率基本没有太大的区别,但是在实际的开发过程中,存储在map中的数据往往是大量的,这个时候map采用find方式效率比遍历效率高的...
map是一个key-value值对,key唯一,可以用find进行快速的查找。 其时间复杂度为O(logN),如果采用for循环进行遍历数据时间复杂度为O(N)。 如果map中的数据量比较少时,采用find和for循环遍历的效率基本没有太大的区别,但是在实际的开发过程中,存储在map中的数据往往是大量的,这个时候map采用find方式效率比遍历效率高...
这里给出三种数据查找方法第一种:用 count 函数来判定关键字是否出现,其缺点是无法定位数据出现位置,由于 map的特性,一对一的映射关系,就决定了 count 函数的返回值只有两个,要么是0,要么是 1,出现的情况,当然是返回 1 了第二种:用 find 函数来定位数据出现位置, 15、它返回的一个迭代器,当数据出现时,它...
i));}if(mp.count(0)){printf("yes!\n");}else{printf("no!\n");}map<int,int>::iterator it_find;it_find=mp.find(0);if(it_find!=mp.end()){it_find->second=20;}else{printf("no!\n");}map<int,int>::iterator it;for(it=mp....
从set中查找同样可以使用count()函数和find()函数,两者的区别在之前的map中已经总结。 例如: 代码语言:javascript 代码运行次数:0 复制Cloud Studio 代码运行 #include <stdio.h> #include <vector> #include <set> using namespace std; int main(){ vector<int> v; for (int i = 0; i < 10; i++...
(A::count) }; int A::count = 21; void fun() { int count = 31; // 初始化局部的 count 为 31 count = 32; // 设置局部的 count 的值为 32 } int main() { ::count = 12; // 测试1:设置全局的 count 的值为 12 A::count = 22; // 测试2:设置类 A 的 count 为 22 fun()...
理论是对的话，那按照他的意思修改后的测试结果依然一边倒（insert/find各五次，map/rbt只在100量级的...
优先使用unordered_set,因为它的查询和增删效率是最优的。拥有去重的特性,增insert()、删erase()、查find()复杂度与哈希表相同,均为O(1)。 如果需要集合是有序的,那么就用set,如果要求不仅有序还要有重复数据的话,那么就用multiset。 Map 与set类似: ...
(A::count) }; int A::count = 21; void fun() { int count = 31; // 初始化局部的 count 为 31 count = 32; // 设置局部的 count 的值为 32 } int main() { ::count = 12; // 测试1:设置全局的 count 的值为 12 A::count = 22; // 测试2:设置类 A 的 count 为 22 fun()...