克鲁斯卡尔(Kruskal)算法是一种用来寻找最小生成树的算法(用来求加权连通图的最小生成树的算法)。在剩下的所有未选取的边中,找最小边,如果和已选取的边构成回路,则放弃,选取次小边。 而具体的操作过程为: a) 将图的所有连接线去掉,只剩顶点 b) 从图的边集数组中找到权值最小的边,将边的两个顶点连接起来...
最小生成树是指一个无向连通图中,包含所有顶点且具有最小权值和的树。Kruskal算法通过贪心策略来逐步构建最小生成树,具体步骤如下: 1. 将图中的所有边按照权值从小到大进行排序; 2. 依次选取权值最小的边,如果该边的两个顶点不在同一个连通分量中,则将该边添加到最小生成树中,并将两个顶点合并为一个连通...
在含有n个顶点的连通图中选择n-1条边,构成一棵极小连通子图,并使该连通子图中n-1条边上权值之和达到最小,则称其为连通网的最小生成树。 例如,对于如上图G4所示的连通网可以有多棵权值总和不相同的生成树。 克鲁斯卡尔算法介绍 克鲁斯卡尔(Kruskal)算法,是用来求加权连通图的最小生成树的算法。 基本思想:按...
一、最小生成树 最小生成树(minimum spanning tree)是由n个顶点,n-1条边,将一个连通图连接起来,且使权值最小的结构。最小生成树可以用Prim(普里姆)算法或kruskal(克鲁斯卡尔)算法求出。 此外还可以用bfs和dfs生成,分别叫bfs生成树和dfs生成树。 例: 二、Prim(普里姆)算法 这里就采用的是邻接矩阵存储的,Prim...
克鲁斯卡尔(Kruskal)算法,是用来求加权连通图的最小生成树的算法。 基本思想:按照权值从小到大的顺序选择n-1条边,并保证这n-1条边不构成回路。 具体做法:首先构造一个只含n个顶点的森林,然后依权值从小到大从连通网中选择边加入到森林中,并使森林中不产生回路,直至森林变成一棵树为止。
} //用kruskal算法构造最小生成树 voidminSpanTree_kruskal(GraphMtx*g){ intn=g->NumVertices; Edge*edge=(Edge*)malloc(sizeof(Edge)*n*(n-1)/2); assert(edge!=NULL); intk=0; //查找一半的矩阵,把各条边的起点,终点,权重,放到edge数组里,参照上面的图5 for(inti=0;i<n;++i){ for(in...
我们知道最小生成树有prim算法和kruskal算法,prim算法比较简单就不作介绍了,各大平台都有很多。并且设n为图的节点数,e为边数,prim算法时间复杂度为O(n^2),而kruskal算法时间复杂度为O(eloge),哪个更经济一目了然了。 一.什么是最小生成树? 最小生成树也叫最小代价生成树,这里的最小代价就是最终的权重和。
最小生成树 最小生成树(minimum spanning tree)是由n个顶点,n-1条边,将一个连通图连接起来,且使权值最小的结构。 最小生成树可以用Prim(普里姆)算法或kruskal(克鲁斯卡尔)算法求出。 此外还可以用bfs和dfs生成,分别叫bfs生成树和dfs生成树。 例:
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Kruskal比较适用于稀疏图,是一种贪心算法:为使生成树上边的权值和最小,则应使生成树中每一条边的权值尽可能地小。 具体做法:找出森林中连接任意两棵树的所有边中,具有最小权值的边,如果将它加入生成树中不产生回路,则它就是生成树中的一条边。这里的关键就是如何判断"将它加入生成树中不产生回路"。