解析 解:用Kruskal算法求产生的最小生成树。步骤为: w(v2,v6) =1,选(v2,v6) w(v4,v5) =1,选(v4,v5) w(v1,v6) =2,选(v1,v6) w(v3,v5) =2,选(v3,v5) w(v2,v3) =4,选(v2,v3) 最小生成树如图所示: 最小生成树的权w(T)=1+1+2+2+4=10....
对于赋权图图9.53。利用克鲁斯克尔(kruskal)算法求一棵最小生成树。相关知识点: 试题来源: 解析 解:最小生成树如图9.89所示。 6**.设G=V,E是连通图,eE,证明:e是G的割边的充分必要条件是e在G的每一棵生成树中。 证明:设e是G的割边,下证e在G的每棵生成树。 e是G的割边,则e是边割集,由定理9.6.3...
kruskal函数: 初始化并查集。 对边按权重排序。 遍历每条边,如果两个顶点不在同一连通分量中,则将它们合并,并将该边加入最小生成树。 示例图:给出了一个包含4个顶点和5条边的示例图,并调用kruskal函数求解最小生成树。 运行上述代码,你将得到示例图的最小生成树。
3.递归重复步骤1,直到找出n-1条边为止(设图有n个结点,则最小生成树的边数应为n-1条),算法结束。得到的就是此图的最小生成树。 克鲁斯卡尔(Kruskal)算法因为只与边相关,则适合求稀疏图的最小生成树。而prime算法因为只与顶点有关,所以适合求稠密图的最小生成树。 */ #include <iostream> #include <algor...
2、克鲁斯卡尔算法和普利姆算法一样,都是贪心算法,不同的是克鲁斯卡尔算法是从森林到树,而普利姆一直保持着一个树。 3、克鲁斯卡尔算法适合边少的,也即稀疏图。 参考文章: 【1】算法——最小生成树:Kruskal算法、Prim算法 【2】克鲁斯卡尔算法...
试利用Kruskal算法求出如下所示賦权图中的最小生成树(要求写出求 解步骤),并求此最小生成树的权.相关知识点: 试题来源: 解析 答:W(v2, v6)=l,选(v2,v6) W(v4, v5)=l,选(v4, v5) W(vl, v6)=2,选(vl,v6) W(v3, v5)=2,选(v3, v5) W(v2, v3)=4,选(v2, v3) 最小生成树,如图 ...
A.(b,f),(b,d),(b,e),(a,e),(c,e)B.(a,e),(b,e),(c,e),(b,d),(b,f)C.(a,e),(c,e),(b,e),(b,f),(b,d)D.(b,f),(b,d),(a,e),(c,e),(b,e) 相关知识点: 试题来源: 解析 D 反馈 收藏
1:Kruskal算法 加边法,先依据边权进行排序。 从小到大遍历,如果两个点不在同一个集合内,则加入生成树。而判断集合使用了并查集。 n个顶点的图连通,至少需要n-1条边。所以可以依据此,来判断最小生成树是否存在。 板子: Acwing 859. Kruskal算法求最小生成树 ...
对下图所示的连通网络G,用克鲁斯卡尔(Kruskal)算法求G的最小生成树T,请写出在算法执行过程中,依次加入T的边集TE中的边。说明该算法的贪心策略和算法的基本思想,并简要分析算法的时间复杂度。 正确答案 TE={(3,4),(2,3),(1,5),(4,6)(4,5)} 贪心策略是每次都在连接两个不同连通分量的边中选权值最...
1.题目中的树冠上觅食的猴子数是指能够在所有树上自由移动的猴子数;2.为了解决这一道题,我们应该要求出最小生成树中最长边的大小,再用每个猴子能够移动的最大距离逐一比较;3.这里我将采用Kruskal算法求最小生成树: ①将所有边按权值排序(以升序为例) ②按照边的排序构建最小生成树 代码:1.顶点结构定义: ...