eigen下载地址:https://gitlab.com/libeigen/eigen g++路径 添加eigen到头文件 配置eigen到task.jason debug launch文件 测试代码: #include<iostream>#include<Eigen/Dense>usingnamespacestd;usingEigen::MatrixXd;intmain(){MatrixXdm(2,2);//MatrixXd表示是任意尺寸的矩阵ixj, m(2,2)代表一个2x2的方块矩阵...
include_directories(${PROJECT_SOURCE_DIR}/deps/eigen-3.4.0) main.cpp: #include <iostream> #include <Eigen/Dense> using namespace std; using namespace Eigen; int main(){ MatrixXd d(3,3); MatrixXd m(3,3); d = MatrixXd::Identity(3,3); d(0,1) = 3; m = MatrixXd::Ones(3,3...
Boost::uBLAS vs Eigen 1 回答1.1k 阅读 Eigen 库 --> 使用来自文件或现有 std::vector<string> 内容 (c) 的数据初始化矩阵 2 回答434 阅读✓ 已解决 linux 中codeblocks如何将已下载的开源框架添加进工程? 1 回答3k 阅读 Euler to Quaternion / Quaternion to Euler using Eigen 1 回答735 阅读 ubuntu...
2.源码下载以及编译 下载官网上3.7 eigen-eigen-323c052e1731.tar.bz2 直接通过cmake编译,忽视以下警告 3.打开vs2017进行编译 点击All——build以及install 后,会将对应的头文件生成到对应的安装目录下面,即C:\Program Files\Eigen3 4.测试Eigen ok!
CMake 支持自动下载和安装依赖库,便于开发者管理项目。 2.Eigen 库简介 Eigen 库是一个用于线性代数、矩阵计算和几何处理的 C++库。它提供了高效的计算方法,广泛应用于各种数值计算、图像处理和计算机视觉领域。Eigen 库是一个头文件库,用户只需包含相应的头文件即可使用其功能。 3.交叉编译的概念 交叉编译是指在...
首先，我们需要在Armadillo库官网（https://arma.sourceforge.net/download.html）下载其源代码，直接点击...
下载Eigen源码放在想要的位置,此处为source_code,并解压https://eigen.tuxfamily.org/index.php?title=Main_Page以当前下载的cmake3.4为例,解压后的目录结构为source_code/eigen-3.4.0 通过cmake安装 代码语言:javascript 复制 cd source_code cmake-S./eigen-3.4.0-B./build_eigen-DCMAKE_INSTALL_PREFIX="D...
cmake使用eigen库 Eigen是一个C++开源线性代数库:提供矩阵的线性代数运算。 注:Eigen是一个只有头文件的库 cmake使用eigen库 find_package(Eigen3)INCLUDE_DIRECTORIES(${EIGEN3_INCLUDE_DIR}) 程序中使用eigen库,引用各功能头文件 #include<Eigen/core>
sudo apt-get install libeigen3-dev 方式二、源码安装： https://gitlab.com/libeigen/eigen/- ...
ubuntu18.04下eigen库的安装包,下载并解压后,进入文件夹直接使用cmake安装即可。eigen-git-mirror-3.3.5.zip 上传者:qq_41904635时间:2020-02-21 eigen-eigen-323c052e1731.tar.bz2 eigen3源码,c++进行矩阵加减乘除极好的第三方库,使用方便快捷易懂