针对C语言中double的精度问题,可以采用以下解决方法: 4.1. 使用更高精度的数据类型,比如long double。这种方法能够提高浮点数的表示精度,但对于大部分应用来说并不需要如此高的精度。 4.2. 尽量避免浮点数的比较操作,可以通过设定一个误差范围来进行比较。因为浮点数计算结果的精度是有限的,直接比较可能会导致错误的结...
比如用户输入12.345,则money为12.345,按照预期,centFloor为1234,而cent为1234.5,centFloor<cent,用户也确实输入了多于小数。 想法很美好,可是现实很残忍,问题就出在了代码中使用double进行计算,double作为双精度浮点数,本来就是由若干位的底数和指数的形式表示的,它本来就是不精确的,用它计算得到的结果也更是不精确的。
小数化为二进制方法是乘二取整，好多小数花不为精确的；而且浮点数在计算机里有一定的存储方法，比如IEEE 754 标准，具体的你可以看（或复习）下计算机组成原理 浮点数不能直接比较相等
不同编译器 不同平台 不同CPU 不同编译选项 不同优化 不同的math库实现都会导致不一致 double的位数...
仔细观察后float的第7位后的数字就已经乱了,而double的依然可以输出。 这里的有效数字是值你存放的这个值的每个数,如果123,就是3个有效数字,这里的有效数字包括小数点,所以要求阶乘之和就不能简简单单的用递归然后再加起来就行了,因为阶乘大了之后,有效输出超出范围,则有误差,所以用到了高精度的方法,当时还很懵...
如果我要进行科学计算，double精度都不够，那问题是不是要改成“long double精度比double高，为什么不用...
如果是在类型转换的时候导致的精度丢失,那我把b改为double应该可以解决这个问题: view source print? 01namespaceFloatTest 02 03classProgram 04 05staticvoidMain(string[] args) 06 07doublea = 0.0001; 08doubleb = 0.1; 09 10intc = (int)((a * 1000) / b); ...
不能提高了，每种存储类型都有自己固定的存储空间大小。它就存了这么多，你肯定不能输出更多。如果你想要更多位只能用链表或数组，然后自己写运算的函数。
C语言里面，默认%f是小数点后6位，如果想小数点后面16位，写成%.16lf，不会自动四舍五入的，double是一个近似值，通常没有办法做的很精确。通常能精确到小数点后面5，6位，也就是说超过5,6位了可能就不准了。1、double f = 111231.5585; BigDecimal b = new BigDecimal(f); double f1 = ...