但是偶尔也会出现数据类型精度不够的情况,比如:计算斜率、倒数时经常出现“差之毫厘谬以千里”的现象。 因此需要提高现有数据类型的精度,matlab提供了可以自定义数据精度的函数vpa——详见Product Help或help。 需要说明的是:当不再需要高精度时,需要double(数据) -> double类型,或者其他你需要的类型。 >> help vpa...
double精度都不够的话，就用符号数吧，任意精度。
显示格式并不是Matlab实际计算时用的精度，一般计算时如果是double或single，精度分别可达64位或32位，dou...
我用double命令 double(result)出来的结果精度不够 有三个数字被舍为零了 我知道有一个命令是digits() 但我不会使用 我在double(result)之前使用 digits（10）没有效果 如何能让输出的结果直接是小数 而且在8位以上呢？ 谢谢 解析:用vpa吧 >> vpa(pi,8)ans =3.1415927 >> x=vpa(sqrt(2),...
1 有些函数支持double型,而不支持uint8的数据类型,所以要转换 2 精度问题了,因为uint8进行数据处理的时候,容易造成数据溢出或精度不够。 为了节省存储空间,matlab为图像提供了特殊的数据类型uint8(8位无符号整数),以此方式存储的图像称作8位图像。 imread把灰度图像存入一个8位矩阵,当为RGB图像时,就存入8位RGB矩...
这是因为double类型的数字在计算机内部是以二进制的形式进行存储和计算的,有些小数部分在二进制中无法精确表示。 例如,0.1在二进制中是一个无限循环小数,而计算机的内存和计算速度都是有限的,因此在进行浮点数运算时,无法完美地表示所有的小数,就会出现精度丢失的问题。 要解决这个问题,可以使用MATLAB中的BigDecimal类型...
1、修改程序算法 2、修改数据类型，如digits设置小数位数
message将udf中的某个变量打印了出来,然后和matlab中的计算结果对比发现有比较大的出入,图中上面的数值为udf计算结果,下面的数值实际为matlab中计算的结果,经过一轮试错发现当我将所有相关计算变量都改为double后计算结果才与matlab中的计算结果一致;具体底层逻辑我简单猜测是define变量的精度不够,参与计算时造成了精度...
你好，建议你使用format long 如果数值太大，可以用format longe 这样精度就可以提高了。比如：format long >> a=13780293.30 a = 1.378029330000000e+007