1、首先要有函数，设置成double类型的参数和返回值。2、然后根据导数的定义求出导数，参数差值要达到精度极限，这是最关键的一步。3、假如函数是double fun（doube x），那么导数的输出应该是（fun（x）-fun（x-e））/e，这里e是设置的无穷小的变量。4、C由于精度有限，因此需要循环反复测试，并判...
计算导数的公式为 `(f(x + h) - f(x)) / h`。最后,我们通过用户输入一个点的横坐标,并调用 `calculate_derivative` 函数来计算导数的值。 需要注意的是,数值逼近方法计算的导数是近似值,并不是精确的解。在实际应用中,可以根据需要选择更合适的数值逼近方法和步长,以提高计算精度。 老黑 2024.3.5...
// 计算导数 double derivative(char* exp, double x) { double h = 1e-8; double y1, y2; // 使用公式计算导数值 y1 = atof(exp); y2 = atof(exp); y2 += h; return (y2 - y1) / h; } int main() { Expression e; printf("请输入一个函数表达式(例如:3*x^2+2*x+1):\n");...
float f(float x)设 dx 初值 计算 dy dy = f(x0) - f(x0+dx);导数 初值 dd1=dy/dx;Lab:；dx = 0.5 * dx; // 减小步长 dy = f(x0) - f(x0+dx);dd2=dy/dx; // 导数 新值 判断新旧导数值之差是否满足精度，满足则得结果，不满足则返回 if ( fabs(dd1-dd2) ...
导数公式及运算法则(1)基本初等函数的导数公式原函数导函数f(x)=c(c为常数)f'(x)= f(x)=x^n(n∈Q) f'(x)= f(x)=sinx f'(x)= f(x)=cosx f'(x)= f(x)=a^x f'(x)= f(x)=e^x f'(x)= f(x)=log_ax f'(x)= f(x)=lnx f'(x)= (2)导数的运算法则① [f(x)±g(x...
y = f(x)，程序中是float f(float x){ ...} dx=0.01; //设 dx 初值 do{ dd1=(f(x0) - f(x0+dx))/dx; //计算导数dd1 dx = 0.5 * dx; // 减小步长 dd2=(f(x0) - f(x0+dx))/dx; //计算导数dd2 }while (fabs(dd1-dd2) >= 1e-06) //判断...
固定 x，改变x' （二分二者距离），循环计算，直到相邻 2个 计算值 之差小于 10的6次方（举例而已），x'，x 一开始不相等就行
二、导数的计算1.基本初等函数的导数公式函数导数f(x)=C(C为常数)f'(x)=0 f(x)=x^α(α∈ Qx)f'(x)=ax^a-1 f(x)=sinx f'(x)=cosx f(x)=cosx f'(x)=-sinx f'(x)=a^xlna f(x)=a^x a0 且 a≠1)(a0且 a≠1)f(x)=e^x f'(x)=e^x f(x)=log_ax (a0且 a≠1f'(...
//多项式求导数 intPolyDeri(list<nodePoly>&polyFunc){ list<nodePoly>::iteratoriter;for(iter=polyFunc.begin();iter!=polyFunc.end();++iter){ if((*iter).ex>1){ (*iter).coef=((*iter).coef)*((*iter).ex);(*iter).ex=(*iter).ex-1;} elseif(1==(*iter).ex){ (*...