当然,测试代码中包含的判断的多少将影响测试结果的覆盖率。所以在编写每条 case 的时候,我们需要仔细思考待测试函数的可能性,有针对性的进行测试代码的编写。这段代码应该很好理解,它分别进行了下面这些测试:1 + 1 = 22 - 1 = 13 x 3 = 910 / 2 = 510 / 0 > 999999999 你可能会发现,这段代码里面...
一般场景下使用gcov和lcov能满足代码覆盖率的获取和展示工作,lcov和genhtml配合生成的HTML报告内容详尽,简洁直观,行覆盖率、分支覆盖率都有,但是HTML文件在常用的持续集成工具(比如Jenkins、gitlab-ci)中均无法集成,因此我们需要其他的工具用于覆盖率结果的持续集成展示。 gcovr是一款针对C/C++代码覆盖率并支持以多种方式...
如果只用GCC的gcov,只能获得.gcov 文本数据,进一步的前端分析工具有lcov和gcovr,其中lcov是用perl写的,不利于进一步的开发定制和维护,gcovr则是用python写的,建议选用gcovr做C/C++的测试覆盖率前端工具链。 gcovr 统计四种不同的覆盖率,分别是 line, function, branch, decision,每一种类型的覆盖率定义在本文档给予...
一般场景下使用gcov和lcov能满足代码覆盖率的获取和展示工作,lcov和genhtml配合生成的HTML报告内容详尽,简洁直观,行覆盖率、分支覆盖率都有,但是HTML文件在常用的持续集成工具(比如Jenkins、gitlab-ci)中均无法集成,因此我们需要其他的工具用于覆盖率结果的持续集成展示。 gcovr是一款针对C/C++代码覆盖率并支持以多种方式...
前段时间,CI平台有需求想做 C/C++ 单测覆盖率统计,之前只做过Java相关工作,没有接触过 C/C++ 的单元测试,经过一番折腾,搞了一个基本可用的方案,把分析过程记录下来,分享给大家。 测试环境: OS XUbuntu 18.04.1 LTS GCC 7.3.0-16ubuntu3 GoogleTest 1.8.1 ...
添加--coverage到编译器flag中,这个参数是很重要的,因为这是生成代码覆盖率所必须的。关于该编译参数的说明见这里:Program Instrumentation Options。 编译我们的软件库,这里将生成libutility_lib.a库文件。 编译单元测试的可执行文件。 单元测试的可执行文件需要链接我们开发的软件库以及google test的库。另外,google tes...
C/C++代码覆盖率工具gcov、lcov gcov是一个可用于C/C++的代码覆盖工具,是gcc的内建工具。下面介绍一下如何利用gcov来收集代码覆盖信息。 想要用gcov收集代码覆盖信息,需要在gcc编译代码的时候加上这2个选项 “-fprofile-arcs -ftest-coverage”,把这个简单的程序编译一下...
在有了编译和运行时候生成的.gcno和.gcda文件后,执行命令gcov main.c foo.c即可生成.gcov代码覆盖率文件。 有了代码覆盖率.gcov文件,通过LCOV[5]生成可视化代码覆盖率报告。 生成HTML 结果报告的步骤如下: 代码语言:javascript 复制 #1.生成 coverage.info 数据文件 ...
代码覆盖率是一项指标,用于衡量测试执行的源代码所占的百分比。它可以帮助您找出可能缺少适当测试的方面。 通常,记录这些指标的操作如下所示: 文件% 语句分支函数百分比线条占比未覆盖的行 file.js90%100%90%80%89256 coffee.js55.55%80%50%62.5%10-11、18 ...
代码覆盖率 visual studio 1)安装插件:OpenCppCoverage https://marketplace.visualstudio.com/items?itemName=OpenCppCoverage.OpenCppCoveragePlugin 2)启动覆盖率检查:工具-》Run OpenCppCoverage。注意,OpenCppCoverage Settings中需要配置测试工程。 可以排除不需统计覆盖率的文件 ...