a=1.123456836b=2.123456789 从运行结果可以看出,单精度浮点数小数部分只有前6位是准确的,后三位是不准确的。双精度小数部分9位都是准确的。
C语言里面支持两种浮点数类型:float和double,其中在32位机器上,float是32bit的变量类型,而double是双字也就是64bit的。编程的时候,有时需要知道两种数据数据表示范围和表示精度,下面给出两种结果的求解过程。 浮点格式 精度和范围与数据的存储格式密切相关,所以我们先来看一看它们的存储格式: 对于float类型的变量,其底...
我们会发现当精度特别小的时候,我们的数值看起来就变不太一样了,因为其实二进制表示十进制时,对于0.xxxx后面的xxxxx部分是通过2的负次方来表示的,但是这种表示方法就会出现部分数无论怎么往后凑,都会差一点,甚至无限下去,因此,有的浮点数实际上计算机跟我们人看到的不一样,对于这些数,计算机会根据精度来确定数字...
要正确运算，程序至少要存储21位数字。而float类型的数字通常只能存储按指数比例缩小或放大的6或7位有效数字。在这种情况下，计算结果一定是错误的。另一方面，如果把2.0e20改成2.0e4，计算结果就没问题。因为2.0e4加1只需改变di5位上的数字，float类型的精度足够进行这样的计算。
这主要是由于浮点数的表示方式导致的。计算机内部使用二进制来表示浮点数,而某些小数在二进制中无法精确表示,这就导致了所谓的“舍入误差”。 例如,当我们尝试计算1除以3时,期望的结果是0.333333…,但在计算机中,由于二进制表示的限制,我们可能会得到一个近似的值,如0.3333333333333333。 如何解决? 使用高精度库:例如...
在C语言中实现高精度浮点运算，通常需要自定义结构体来模拟浮点数的存储与运算过程。一个直接的方法是利用两个`double`变量，一个用于保存浮点数的整数部分（高位），另一个用于保存小数部分（低位）。以此构建浮点数的存储结构，以便执行复杂的数学运算。首先，定义一个结构体类型，其中包含两个`double`...
C语言本身并不直接支持高精度浮点数计算,但可以借助一些第三方库来实现高精度浮点数计算,比如GNU MP库。下面是一个简单的示例代码,展示如何使用GNU MP库来实现高精度浮点数计算: #include <stdio.h> #include <gmp.h> int main() { mpf_set_default_prec(1024); // 设置默认精度为1024位 mpf_t a, b,...
今天做的题中有一个知识点,是关于浮点数精度问题的。要知道,在C语言中浮点数类型如同float,double等都是不精确的,万万不可以使用他们做科学计算,否则结果很可能与答案有很大的偏差。算法这一章中介绍了一个浮点数不精确的例子就是如果for循环中的变量是double类型的,如for(double i = 1.0; i <= 2.0; i +=...
1. float类型：有效数字：通常为7\~8位。精度：能精确到小数点后6\~7位。double类型：有效数字：通常为15\~16位。精度：能精确到小数点后14\~15位。但实际的精度和有效数字可能会因具体实现和编译器而异。详细解释：在C语言中，float和double是用于表示浮点数的数据类型。它们的名称分别表示单精度...
在C语言中,处理浮点数精度问题通常涉及到`float`和`double`两种数据类型。这两种类型在存储和表示浮点数时,可能会因为精度限制而导致一些误差。为了处理这些问题,可以采取以下几种策略:1...