这个问题并不只是在Javascript中才会出现,任何使用二进制浮点数的编程语言都会有这个问题,只不过在 C++/C#/Java 这些语言中已经封装好了方法来避免精度的问题,而 JavaScript是一门弱类型的语言,从设计思想上就没有对浮点数有个严格的数据类型,所以精度误差的问题就显得格外突出。 浮点数丢失产生原因 JavaScript中的数字...
这是由于浮点数在计算机中的存储方式决定的,它们通常以二进制形式表示,这可能导致某些十进制小数无法精确表示。为了防止浮点数计算中的精度丢失,可以采取以下几种方法: 1. 理解Go语言中浮点数的表示和精度问题 Go语言中的浮点数类型包括float32和float64,它们分别遵循IEEE-754标准的32位和64位浮点数表示。由于这种...
Java中的简单浮点数类型float和double不能够精确运算。这个问题其实不是JAVA的bug,因为计算机本身是二进制的,而浮点数实际上只是个近似值,所以从二进制转化为十进制浮点数时,精度容易丢失,导致精度下降。 四、BigDecimal用法 如下:加减乘除用法 /*** 相加 *@paramdoubleValA *@paramdoubleValB *@return*/publicstatic...
这个问题并不只是在Javascript中才会出现,任何使用二进制浮点数的编程语言都会有这个问题,只不过在 C++/C#/Java 这些语言中已经封装好了方法来避免精度的问题,而 JavaScript 是一门弱类型的语言,从设计思想上就没有对浮点数有个严格的数据类型,所以精度误差的问题就显得格外突出。 浮点数丢失产生原因 JavaScript 中的...
lua 浮点数计算精度丢失 浮点数精度缺失 一---先来看一段代码 #include<stdio.h> int main() { double test=0.1; printf("%.100lf",test); return 0; } 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 运行结果: 数据的截断导致的,这个结果是可以偏大也可以偏小的。 解释...
因为浮点数使用64位存储时,最多只能存储52位,那对于一些存在无限循环的小数位浮点数,就只会截取52位,这就导致精度丢失。 这里给一个解决方案:将浮点数乘以一定数值转为整数,通过整数来进行运算,然后将结果除以相同数值转为浮点数后,再返回。代码如下:
EEE 754 标准的 64 位双精度浮点数的小数部分最多支持53位二进制位,所以两者相加之后得到二进制为: 0.0100110011001100110011001100110011001100110011001100 因浮点数小数位的限制而截断的二进制数字,再转换为十进制,就成了0.30000000000000004。所以在进行算术计算时会产生误差。
原因:这是由于在计算机的角度计算的是二进制而不是十进制,所以在计算的时候先将十进制转换成二进制,而在转换中部分的十进制的浮点数会变成二进制的无限不循环小数,而计算机在可以支持浮点数的小数部分到52位,然后再转换成十进制进行加减乘除的运算,这样得到的计算结果便不在准确了。
1.背景描述:在php代码中echo(10 - 9.8 - 0.2);会返回一个近似于0但又不是0的数,我看到很多博客也大篇幅地解释为什么计算后精度会丢失,就是说二进制保存这些浮点数会失真,只能近似保存。2.引出问题:那么问题来了,如何避免显示的时候看到这个问题,比如避免你的银行账户里的余额总不能显示你的金额是0.000000001吧...