A.I类洞 B.II类洞 C.IV类洞 D.V类洞
百度试题 结果1 题目以下图像分割方法中,不属于基于图像灰度分布的阈值方法的是( ) A. 类间最大距离法 B. 最大类间、内方差比法 C. p-参数法 D. 区域生长法 相关知识点: 试题来源: 解析 D 反馈 收藏
类型一:整体-局部分析法:整体趋势:合计优先,①看变化方向(根据符号判断增加或减少,变好或变坏);②看变化大小(增长量、增长率、比重),描述用语:如果数据有参照,就可以用“显著”“平缓”“稳定”等词来表述,如果没有参照比对数据,直接用具体数值表述。局部变化,①看变化方向,②看变化大小,③找特殊数据。如:最大...
关于进行图像分割时使用的最大类间、类内方差比法,下列说法正确的是()。A、选择的阈值使得两类数据间的方差越小越好B、选择的阈值使得同一类的数据之间的方差越大越好C、使用类间、类内方差比作为选择阈值的评价参数D、使用类内、类间方差比作为选择阈值的评价参数...
对于复数运算,C++ 提供了 头文件,它包含了 std::complex 类模板。std::complex 类模板为复数提供了一组成员函数和非成员函数,支持复数的基本操作,如加法、减法、乘法、除法等。此外, 还提供了一些针对复数的数学函数,如求模、求幂、求平方根等。综上所述,C++ 标准库中的 、和 头文件为程序员提供了丰富的数学...
头部进一步定义了这些(和一些其他)类型的最小值和最大值的宏:例如,INT_FAST_8_MIN和INT_FAST_8_MAX代表std::int_fast8_t。不过,获得这些值的标准 C++ 方法是使用下面讨论的<limits>工具。 算术类型属性<limits> std::numeric_limits<T>模板类提供了大量的静态函数和常量来获取数字类型T的属性。它专门用于所...
大津法(Otsu’s Method)是一种用于图像二值化的经典算法。它通过最大化类间方差来计算图像的最佳阈值,将图像分为前景和背景。今天,我们将一起学习如何在Python中实现大津法二值化。以下是我们将要进行的步骤和所需的代码。 整体流程 我们可以将大津法的实现过程分为以下几个步骤: ...
大津算法,也被称作最大类间方差法,是一种可以自动确定二值化中阈值的算法。从类内方差和类间方差的比值计算得来:小于阈值$t$的类记作$0$,大于阈值$t$的类记作$1$; $w_0$和$w_1$是被阈值$t$分开的两个类中的像素数占总像素数的比率(满足$w_0+w_1=1$); ${S_0}^2$, $...
特征的分值必须超过默认规则的性能才有资格作为代理(即代理就是代替缺失值特征作为划分特征的特征),当 CART 树中遇到缺失值时,这个实例划分到左边还是右边是决定于其排名最高的代理,如果这个代理的值也缺失了,那么就使用排名第二的代理,以此类推,如果所有代理值都缺失,那么默认规则就是把样本划分到较大的那个子节点...
我正在尝试计算两个向量a和b之间的马氏距离。最终,我将在统计算法中使用它作为距离度量。我正在使用gsl来实现它们。马氏距离的公式是sqrt((a-b)'c^-1(a-b)),其中c是协方差矩阵。根据 gsl文档,它接受两个数据集并返回一个协方差值。我不确定如何使用它来计算协方差矩阵。感谢任何帮助。谢谢。