🚀随机快速排序 其实随机快排就比上面的快排1.0只换了一行代码,就让快拍的时间复杂度达到了O(NlogN) 代码: int begin,end;void quicksort(vector<int>& a,int l,int r){//快排主逻辑if(l >= r) return;//base case终止条件int x = a[l + rand() % (r - l + 1)];//随机一个划分值partitio...
/*快速排序gcc quick_sort.c -o quick_sort优化思路:1.到底层时采用插入排序算法2.partition时随机选取标定的元素3.考虑等于标定的情况,分成小于,等于,大于三部分*/#include<stdio.h>#include<stdlib.h>#include<assert.h>#includeint*generateRandomArr(intn,intrangeL,intrangeR){inti=0;int*arr=(int*)mall...
调用quickSort函数对数组进行排序。 打印排序前后的数组。 快速排序的优化 尽管快速排序的基本实现已经相对高效,但仍有一些优化方法可以进一步提升其性能: 优化基准选择: 基准元素的选择对快速排序的性能影响很大。常用的优化方法包括三数取中法(选择第一个、最后一个和中间三个元素的中间值作为基准)和随机选择基准。
这是快速排序算法的基本概述。 基准选择 选择基准有多种方法: 总是选择第一个或最后一个元素作为基准。这种实现方式会在数组已排序时遇到最坏情况。 随机选择基准。这种方法更优,因为最坏情况出现的概率较小。 选择中位数元素作为基准。尽管时间复杂度理想,但平均效果不佳,因为寻找中位数有较高的常数时间。 分区...
一、排序算法背景 排序算法是计算机科学领域的一个经典问题，其由来可以追溯到早期的计算机科学发展历程中。 在20世纪50年代初期，计算机科学家John von Neumann提出了一种新的计算模型——随机访问存储器（Random Access Memory, RAM）模型，它将计算机的内存看作是一个有限的线性数组，并提出了一种称为“合并排序...
快速排序的具体步骤 选择基准:从数组中选择一个元素作为基准(pivot),通常可以选择第一个元素、最后一个元素或者随机选择。 重新排列:将数组重新排列,使得比基准元素小的元素放在基准前面,比基准元素大的放在基准的后面。这时,基准元素在其最终位置上。 递归排序:递归地将小于基准值的子数组和大于基准值的子数组排序。
更好的中轴选择方法:快排的一个缺陷就是当待排序数组基本有序时,它的复杂度和冒泡排序没什么俩样,甚至更糟,所以就要进行优化。随机快速排序,它使用随机的元素作为中轴;三平均划分法,它以最左面最右面和最中间元素的中位数作为中轴。相比之下三平均划分法更常用。
随机化快排 快速排序的最坏情况基于每次划分对主元的选择。基本的快速排序选取第一个元素作为主元。这样在数组已经有序的情况下,每次划分将得到最坏的结果。一种比较常见的优化方法是随机化算法,即随机选取一个元素作为主元。这种情况下虽然最坏情况仍然是O(n^2),但最坏情况不再依赖于输入数据,而是由于随机函数取值...
（一）、如果left大于等于right，那么说明序列只有一个或零个元素，无需排序，直接返回；（二）、如果left小于right，那么说明序列有多个元素，需要排序，继续执行以下步骤：1、调用分区操作，对序列进行划分，得到基准的位置p；2、对左子序列进行快速排序，调用自身函数，传入arr，left和p-1作为参数；3、对右子序列...