据孙力介绍,未来大模型将支持更多模态,就像人一样,除了耳朵还有眼睛,这样一来,未来的文本、图像、视频的理解能力都会跨模态,形成更加细致、人性化的交互、智能体验。 当人工智能的应用越来越多、越来越广泛,“算力”将会成为不得不考虑的问题,在孙力看来,未来涉及人工智能领域的算力部署,也会根据场景和产品所变化,...
里面是一份简单的分步指南,用于实现 GPT-2 模型中的单一层,即 layernorm 层,希望能成为大家理解在 C 中实现大语言模型各层的理想起点。 更重要的是,他还用自己的 MacBook Pro(苹果 M3 Max 芯片)演示了整个训练过程,对照他之前的大模型入门教程,就可以轻松了解如今炙手可热的 LLM 是怎么一回事儿了。 训练...
C 端用户虽然群体很庞大，但和 B 端不同，C 端用户本身对于大模型在某一个领域的需求是很相似的，...
绘制部署图前应确定一下构件: 节点; 节点之间的关系; 举个栗子 下列部署图是一个样品给订单管理系统的部署视图的想法,已经表明的节点: 监控 调制解调器 缓存服务器 服务器 假定应用程序是一个基于 Web 的应用程序部署在集群环境中使用服务器1,服务器2和服务器3。用户连接到使用互联网的应用程序。控制流从缓存服...
6月14日上午,零一万物CEO李开复和清华大学智能产业研究院院长、智源学术顾问委员张亚勤在2024年智源大会上就“通用人工智能的关键问题”展开讨论,分享了各自对于大模型在产业中的应用场景及AGI未来的看法,由智源研究院理事长 黄铁军进行主持。 李开复表示,短期来看,to B方向原本是具备巨大商业价值,但可惜的是,由于大公司...
在数字化的浪潮中,Ollama如同一位技术界的“魔法师”,挥舞着它的魔杖——一行简单的命令,就能唤醒沉睡的代码巨人,一键本地部署2000+大模型!今天,让我们揭开Ollama的神秘面纱,一探究竟。 一、Ollama:AI“魔法师” Ollama,它是一个轻量级、可扩展的大模型框架,就像是一位能够召唤各种大语言模型的魔法师。它不仅...
而随着模型上线部署后使用量的增加，推理成本可能远超训练成本，尤其随着大语言模型不断升级迭代，参数量突破万亿、模型能力越来越强、用户使用量激增，推理成本也会呈几何式增长。 领和讯Plus会员，免费看更多独家内容：8大财经栏目，最新最热资讯干货独家行情解读，快人一步掌握市场投资风向。
吴友胜则从产品部署的角度，分析了2B和2C产品在安全职责、效率要求和用户关注点上的差异。他强调，大模型在2B端的部署通常是私有化的，这在一定程度上降低了安全风险。然而，大模型的二次开发过程可能会带来新的安全职责变化。孙维东持同样观点，他从服务客户的过程中距离，B端用户在尝试使用大模型数据赋能时，首先...
GPT 时代,MiniMax 的大模型经济打破了单一文本的局限,从“声”出发,定义了个性化应用的新内涵。 1、每个硅基用户都能有自己的声音 AIGC 时代,语音生成的需求实际并不亚于文本与图像。 从AI 落地的角度来看,大语言模型能够预测出文字序列,是 AIGC 产品工程化的第一步,但在实际应用中,单一的文字呈现效果往往不佳...
对于参数量那么大的大模型,动辄占用好几十张显卡,但karpathy的工作竟然能够让llm的一下现代的模型在x86 上的 AVX2 / ARM 上的设备上进行大模型的训练,对此深表震惊。 一直以来,个人强烈认为,大模型的出路一定不是集中式的AI,而是非集中的AI部署方案,llm需要的算力及部署环境,应该可以让大部分个人PC设备、移动设...