这不,今天,特斯拉前 AI 总监、OpenAI 创始团队成员 Andrej Karpathy 仅用 1000 行简洁的 C 代码,就完成了 GPT-2 大模型训练过程。 几个小时前,Andrej Karpathy 推出了一个名为 llm.c 的项目,旨在用纯 C 语言训练 LLM,这种方法的主要优势在于它显著减少了依赖库的体积——不再需要 245MB 的 PyTorch 和 ...
而且就连怎么让大模型如法炮制的提示词,他也放了出来。现在已经有人在用 Devin 尝试 ing。 手动实现每个层前向 / 反向传播 选择用 GPT-2 的原因很简单,有模型权重,采用了堆栈式的 Transformer 模型结构。 项目核心的重点包括: 直接在 C / CUDA 上训练 LLM,速度接近 PyTorch 通过在 CPU 版本中使用 SIMD 指...
而 C 端软件需求的复杂度远远逊于 B 端，使用大模型有点杀鸡用牛刀的感觉。
至于阅读代码的话,你可以根据你的个人喜欢选择喜欢自己的 IDE,例如 VSCode、Visual Studio、SourceInsight 等等。 总而言之,熟练掌握 GDB 调试等于拥有了学习优秀 C/C++ 开源项目源码的钥匙,只要可以利用 gdb 调试,再复杂的项目,在不断调试和分析过程中总会有搞明白的一天。 注意事项 现在很多面试都改成了线上,一些...
考虑到月之暗面的核心成员参与过Google Gemini、Google Bard、盘古NLP、悟道等多个大模型的研发项目,它成为资本的争抢对象也不奇怪了。 有大模型创业公司CTO对《每日经济新闻》记者表示,早在杨植麟创立循环智能和研发华为盘古模型的时候,便对其团队有所关注。
若以10亿美元的融资规模来计,该轮融资是自ChatGPT掀起人工智能热潮后,国内AI大模型公司迄今获得的单轮最大金额融资。 为什么月之暗面能成为一众资方的追逐焦点?英诺天使基金合伙人王晟告诉《每日经济新闻》记者,对于早期投资的AI项目,考察的核心因素主要还是团队。
1. 项目介绍 基于.NET Framework 4.8 开发的深度学习模型部署测试平台,提供了YOLO框架的主流系列模型,包括YOLOv8~v9,以及其系列下的Det、Seg、Pose、Obb、Cls等应用场景,同时支持图像与视频检测。模型部署引擎使用的是OpenVINO™、TensorRT、ONNX runtime以及OpenCV DNN,支持CPU、IGPU以及GPU多种设备推理。
Karpathy 表示,选择从 GPT-2 开始,是因为它是 LLM 的鼻祖,是大语言模型体系首次以现代形式组合在一起,并且有可用的模型权重。 原始训练的实现在这里:https://github.com/karpathy/llm.c/blob/master/train_gpt2.c 你会看到,项目在开始时一次性分配所有所需的内存,这些内存是一大块 1D 内存。然后在训练过程...
用一句话来总结机器学习服务平台:Azure 是目前 MLaaS 市场上拥有功能最多的工具集,它涵盖了大多数与 ML 相关的任务,为构建自定义模型提供了一个可视化的界面,并且为那些不想深入了解数据科学的人提供了一套可靠的 API。但是相较于亚马逊,它仍然缺乏自动化的能力。
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