以下是一个简单的遗传算法的C语言代码示例: c #include <stdio.h> #include <stdlib.h> #include #include <math.h> #define POPULATION_SIZE 100 #define GENE_LENGTH 10 #define MAX_GENERATIONS 1000 #define MUTATION_RATE 0.01 #define CROSSOVER_RATE 0.8 typedef struct Individual { char genes...
遗传算法代码 #include<stdio.h> #include<string.h> #include<stdlib.h> #include<math.h> #include #define cities 10 //城市的个数 #define MAXX 100//迭代次数 #define pc 0.8 //交配概率 #define pm 0.05 //变异概率 #define num 10//种群的大小 int bestsolution;//最优染色体 int distance[citi...
void selectoperator() //比例选择算法 { int i,index; double p,sum=0.0; double cfitness[POPSIZE]; struct individual newpopulation[POPSIZE]; for(i=0;i<popsize;i++) {sum+=population[i].fitness;} for(i=0;i<popsize; i++){ cfitness[i]=population[i].fitness/sum; .学习帮手. .专业...
用C语言实现遗传算法。内附完整代码。 大家好,我是贤弟! 一、什么是遗传算法? 遗传算法是一种模拟自然选择和遗传机制的优化算法。 它模拟了生物进化的过程,通过对个体的基因进行交叉、变异和选择等操作,最终得到最优解。 二、遗传算法的原理 遗传算法的原理是基于生物进化中的自然选择和遗传机制,通过对个体的基因进...
这是一个非常简单的遗传算法源代码,是由Denis Cormier (North Carolina State University)开发的, Sita S.Raghavan (University of North Carolina at Charlotte)修正。 代码保证尽可能少,实际上也不必查错。 对一特定的应用修正此代码,用户只需改变常数的定义并且定义“评价函数”即可。 注意代码的设计是求最大值,...
遗传算法(Genetic Algorithm, GA)是一种模拟自然选择和遗传机制的优化算法。下面,我将基于你的提示,详细解释如何用C语言实现遗传算法,并给出关键代码片段。 1. 理解遗传算法的基本原理和步骤 遗传算法的基本步骤包括: 初始化种群:随机生成一组解作为初始种群。 计算适应度:评估每个解的适应度,即其解决问题的优劣程度...
参考代码如下所示：```c++ #include <iostream> #include <cstring> #include <...
使用C语言实现的遗传算法求解代码如下: /* * 遗传算法求解函数的最优值问题 * 参考自《MATLAB智能算法30个案例分析》 * 本例的寻优函数为:f = -5*sin(x1)*sin(x2)*sin(x3)*sin(x4)*sin(x5) - sin(5*x1)*sin(5*x2)*sin(5*x3)*sin(5*x4)*sin(5*x5) + 8 ...
遗传算法求解函数极值C语言代码#include "stdio.h" #include "stdlib.h" #include "conio.h" #include "math.h" #include "time.h" #define num_C 12 //个体的个数,前6位表示x1,后6位表示x2 #define N 100 //群体规模为100 #define pc 0.9 //交叉概率为0.9...