以下是一个简单的遗传算法的C语言代码示例: c #include <stdio.h> #include <stdlib.h> #include #include <math.h> #define POPULATION_SIZE 100 #define GENE_LENGTH 10 #define MAX_GENERATIONS 1000 #define MUTATION_RATE 0.01 #define CROSSOVER_RATE 0.8 typedef struct Individual { char genes...
(完整版)遗传算法c语言代码遗传算法代码 #iiiclude<stdio.h> #mclude<stnng.h> #mclude<stdlib.h> #mclude<math.h> #mclude<tmie.h> ^define cities 10〃城市的个数 ^define MAXX ]00//迭代次数 #define pc 0.8〃交配概率 #define pm 0.05〃变异概率 ^define num 10〃种群的人小 int bestsolution...
用C语言实现遗传算法。内附完整代码。 大家好,我是贤弟! 一、什么是遗传算法? 遗传算法是一种模拟自然选择和遗传机制的优化算法。 它模拟了生物进化的过程,通过对个体的基因进行交叉、变异和选择等操作,最终得到最优解。 二、遗传算法的原理 遗传算法的原理是基于生物进化中的自然选择和遗传机制,通过对个体的基因进...
遗传算法源代码 c 语言表述 遗传算法的运算步骤分为: 确定决策变量, 约束条件→建立优化模型→明确编码方法和解码方法→确定适应度转换规则→设计遗传算子(选择算子、 交叉算子、 变异算子) →确定运行参数。 遗传算法有很多实现手段, 最方便的当属 matlab 实现了,但是我不是很熟, 所以还是用了我比较擅长的 C 语...
文档标签: 遗传算法的C 代码实现教程 系统标签: 代码实现 遗传 算法 popsize 教程 wpop 此例程总共包含3个文件:main.c(主函数);GA.c(包含3个所用函数);GA.h(头文件),3 个文件截图如下: 用visualc++或者visualstutio创建工程,然后将上述3个文件包含进工程,编译运行即可。亲测可行!!! 3个文件代码分别如下...
void selectoperator() //比例选择算法 { int i,index; double p,sum=0.0; double cfitness[POPSIZE]; struct individual newpopulation[POPSIZE]; for(i=0;i<popsize;i++) {sum+=population[i].fitness;} for(i=0;i<popsize; i++){ cfitness[i]=population[i].fitness/sum; .学习帮手. .专业...
遗传算法求解函数极值C语言代码#include "stdio.h" #include "stdlib.h" #include "conio.h" #include "math.h" #include "time.h" #define num_C 12 //个体的个数,前6位表示x1,后6位表示x2 #define N 100 //群体规模为100 #define pc 0.9 //交叉概率为0.9...
多目标遗传算法 --- NSGA-II (部分源码解析) 快速排序代码 sort.c,按照个体的不同目标函数序号(objcount),对种群序号数组obj_array按照拥挤距离进行快速排序。将带排序的个体索引序号按照拥挤距离排序。(快速排序法)
include float f(float x){ return x * x;} void main(){ float x[10];float f1, f2;int i, j;float fmax;int xfmax;srand(time(NULL));xfmax = 0;x[0] = 15.0f;f1 = f(x[0]);f2 = f1 + 1.0f;for (j = 0; fabs(f1 - f2) >= 0.0001f || j < 50; j++...
/* 生成遗传因子 */ gene[pop_size-1][0]=world[x][y]-1;for(i=1;i<G_LENGTH;i++)gene[pop_size-1] [ i]=random(2);/* 设定属性 */ iatr[pop_size-1][0]=x;iatr[pop_size-1][1]=y;iatr[pop_size-1][2]=70+random(30);iatr[pop_size-1][3]=random(SL_MIN);}...