实列3:递归函数的时间复杂度 递归函数的复杂度=递归的次数*每次递归执行的次数 // 阶乘递归函数的时间复杂度 longlongFactorial(size_tN) { returnN <2? N : Factorial(N -1) * N; } 该函数每次递归执行的次数为常数(可视为O(1)),递归次数为N次,因此时间复杂度为O(N)。 // 斐波那契递归函数的时间复...
为nlogn。递归深度logn,最底下那层只有1元素,只扫描一次,最上面那层归并所有元素都得扫描一遍,类似等差数列,首项为1, 尾项为n,项数为|logn| + 1,所以时间复杂度为nlogn。 (3)空间复杂度: 为n。最终需要n个元素的空间存相应的数据(不是nlogn,尽管每次合并操作都需要申请额外的内存空间,但在合并...
每次函数调用是O(1),那么就看他的递归次数 每次函数调用不是O(1),那么就看他的递归调用中次数的累加 2.2、时间复杂度计算 例题: 例一: // 计算Func2的时间复杂度?voidFunc2(intN){intcount =0;for(intk =0; k <2* N; ++k) { ++count; }intM =10;while(M--) { ++count; }printf("%d\n...
所以,对于递归函数的时间复杂度的计算: 我们要算的就是每次递归调用的执行次数的累加,当然,得出的结果需要我们使用大O的渐进表示法再去简化。 例8. 递归求斐波那契第N项 代码语言:javascript 复制 long longFib(size_tN){if(N<3)return1;returnFib(N-1)+Fib(N-2);} 这个算法的时间复杂度时多少呢? 是O(...
我们求递归阶乘Func的时间复杂度,说里面 n 最后要到1,我们可以认为递归了多少次就他就计算了多少次,我们稍加思索就可以看出他的时间复杂度是 O(N)。严格来说,递归算法怎么计算呢? 是递归次数 × 每次递归的函数的次数 这个每次递归函数的次数是个什么鬼呢?我们的三目操作符在递归中每次会走一次,也就是这个函...
时间复杂度和空间复杂度: - 时间复杂度:汉诺塔问题的解法需要进行指数级别的递归操作。具体来说,对于 `n` 个盘子,解法需要执行的移动次数为 2^n - 1,所以时间复杂度是指数级别的 O(2^n)。 - 空间复杂度:递归调用会在内存中创建函数调用的堆栈,每一层递归都需要一定的空间。因此,空间复杂度是 O(n),与递...
这个函数的C语言代码如下：有了这个辅助函数，我们就可以定义一个递归函数，用来对一个序列进行归并排序。这个函数的参数是：一个待排序的序列（数组）arr；一个临时的存储空间（数组）temp，用来存放合并后的序列，它的大小应该和arr一样；一个序列的起始索引left，和一个序列的结束索引right。这个函数的步骤是：如果...
接下来,我们就要考虑如何进行改进,我们自然而然就可以想到如果每算出一个MaxSum(r,j)就保存起来,下次用到其值的时候直接取用,则可免去重复计算。那么可以用n方的时间复杂度完成计算。因为三角形的数字总数是 n(n+1)/2 根据这个思路,我们就可以将上面的代码进行改进,使之成为记忆递归型的动态规划程序: ...
int Fib(int n){ if(n<=0) return 0;//异常情况返回0(不要忘了程序的鲁棒性) else if(n==1||n==2) return 1;//递归返回条件 else return Fib(n-1)+Fib(n-2);//通过自我调用,将问题化为小规模的子问题 } 时间复杂度:假设O(N)中的一个函数是H(N),则 H(N)=H(N-1)+H(N-2) 所...