解析 C算法的时间复杂度是指执行算法所需要的计算工作量。它与算法程序执行的具体时间并不一致,因为算法执行的具体时间受到所使用的计算机、程序设计语言以及算法实现过程中许多细节的影响。算法的计算工作量是用算法所执行的基本运算次数来度量的。故选c选项。
由于在实际工作中,需要用算法解决的问题是相当复杂的,因此该数学函数表达式中的N是非常大的,与高等数学中的无穷大相似,取最高阶为复杂度即可。因此这里的时间复杂度并不一定要计算精确的执行次数,而只需要大概执行次数,那么这里我们使用大O的渐进表示法来表示时间复杂度。 因此这个函数的时间复杂度:O(N^2)。 3·...
在实际中一般情况关注的是算法的最坏运行情况,所以数组中搜索数据时间复杂度为O(N) 3、常见时间复杂度计算举例 3.1 冒泡排序的时间复杂度 void BubbleSort(int* a, int n) { assert(a); for (size_t end = n; end > 0; --end) { int exchange = 0; for (size_t i = 1; i < end; ++i) ...
归并排序的算法复杂度为O(NlogN),但是一般不用于主存的内部排序,因为可能增加排序的时候附加的内存,主要用在外部排序,对于内部排序,主要还是快排。 快速排序 快速排序采用的思想是分治思想。 快速排序是找出一个元素(理论上可以随便找一个)作为基准(pivot),然后对数组进行分区操作,使基准左边元素的值都不大于基准...
算法的复杂度分时间复杂度和空间复杂度。时间复杂度:在运行算法时所耗费的时间为f(n)(即 n的函数)。空间复杂度:实现算法所占用的空间为g(n)(也为n的函数)。称O(f(n))和O(g(n))为该算法的复杂度。简单的例子比如常见的顺序结构时间复杂度为O(1),1层循环里面次数为n,时间复杂度就是O(n),2层循环...
算法程序中的指令条数 相关知识点: 试题来源: 解析 C 正确答案:C 解析:算法的时间复杂度实际上就是执行算法程序所需要的计算工作量。为了客观地反映算法性能,在度量算法的时间复杂度时,应该与编写算法程序所使用的程序设计语言、执行算法程序时所使用的计算的工具以及程序员的水平无关。选项A错误,因为同一算法程序...
相同大小的不同输入值仍可能造成算法的运行时间不同,因此我们通常使用算法的最坏情况复杂度,记为T(n),定义为任何大小的输入n所需的最大运行时间。 摘自《百度百科》 1.一般情况下,算法中基本操作重复执行的次数是问题规模n的某个函数,用T(n)表示,若有某个辅助函数f(n),使得T(n)/f(n)的极限值(当...
空间复杂度都是常数阶的算法,可以称算法原地工作(算法所需内存空间为常量)。 void test(int n){ int flag[n]; int i; } //假设一个变量占4B,则所需内存空间为4n+8 存放参数n(4个字节) int型数组占4n i又占4个字节==>S(n)=O(n)=n
时间复杂度是指执行算法所需要的计算工作量;而空间复杂度是指执行这个算法所需要的内存空间。 在计算机科学中,算法的时间复杂度是一个函数,它定量描述了该算法的运行时间。这是一个关于代表算法输入值的字符串的长度的函数。一般情况下,算法的基本操作重复执行的次数是模块n的某一个函数f(n),因此,算法的时间复杂...