解析 C算法的时间复杂度是指执行算法所需要的计算工作量。它与算法程序执行的具体时间并不一致,因为算法执行的具体时间受到所使用的计算机、程序设计语言以及算法实现过程中许多细节的影响。算法的计算工作量是用算法所执行的基本运算次数来度量的。故选c选项。
解析 C 算法的时间复杂度是指执行算法所需要的计算工作量,也就是算法在执行过程中所执行的基本运算的次数,而不是指程序运行需要的时间或是程序的长度。 [解析] 所谓的算法的时间复杂度,是指执行算法所需要的工作量,可以用算法在执行过程中所需基本运算的执行次数来度量算法的工作量。
由于在实际工作中,需要用算法解决的问题是相当复杂的,因此该数学函数表达式中的N是非常大的,与高等数学中的无穷大相似,取最高阶为复杂度即可。因此这里的时间复杂度并不一定要计算精确的执行次数,而只需要大概执行次数,那么这里我们使用大O的渐进表示法来表示时间复杂度。 因此这个函数的时间复杂度:O(N^2)。 3·...
空间复杂度都是常数阶的算法,可以称算法原地工作(算法所需内存空间为常量)。 void test(int n){ int flag[n]; int i; } //假设一个变量占4B,则所需内存空间为4n+8 存放参数n(4个字节) int型数组占4n i又占4个字节==>S(n)=O(n)=n //空间复杂度只需要关注存储空间大小,与问题规模相关的变量...
在实际中一般情况关注的是算法的最坏运行情况,所以数组中搜索数据时间复杂度为O(N) 3.3 常见时间复杂度计算举例 实例1 // 计算Func2的时间复杂度?voidFunc2(intN){intcount =0;for(intk =0; k <2* N ; ++ k) { ++count; }intM =10;while(M--) ...
算法的复杂度分时间复杂度和空间复杂度。时间复杂度:在运行算法时所耗费的时间为f(n)(即 n的函数)。空间复杂度:实现算法所占用的空间为g(n)(也为n的函数)。称O(f(n))和O(g(n))为该算法的复杂度。简单的例子比如常见的顺序结构时间复杂度为O(1),1层循环里面次数为n,时间复杂度就是O(n),2层循环...
算法的复杂度为O(n^2) 插入排序 插入排序是最简单常用的排序算法,将数组分为两部分,排好序的数列,以及未排序的数列,将未排序的数列中的元素与排好序的数列进行比较,然后将该元素插入到已排序列的合适位置中。 直接插入排序 直接插入排序是插入排序中最简单的一种实现 该算法的主要思路是 ⒈ 从第一个...
算法程序中的指令条数 相关知识点: 试题来源: 解析 C 正确答案:C 解析:算法的时间复杂度实际上就是执行算法程序所需要的计算工作量。为了客观地反映算法性能,在度量算法的时间复杂度时,应该与编写算法程序所使用的程序设计语言、执行算法程序时所使用的计算的工具以及程序员的水平无关。选项A错误,因为同一算法程序...
算法程序中的指令条数 相关知识点: 试题来源: 解析 C 正确答案:C 解析:算法的时间复杂度是执行算法程序所需要的计算工作量。为了能客观反映算法的性能,在度量算法的时间复杂度时,应该与编写算法程序所使用的程序设计语言、执行算法程序时所使用的计算工具以及程序员的水平无关。为此,用算法执行过程中所需要的基本...