{inti,j,temp;doubletempD,totalValue =0.0;//计算单位for(i=0;i<n;i++) { p[i]= (double)v[i] / (double)w[i]; flag[i]=i; }//根据单价排序,flag数组保存物品的下标for(i=0;i<n;i++) {for(j=n-1;j>i;j--) {if(p[j] > p[j-1]) { temp=flag[j]; flag[j]= flag[j...
cout<<"press <1> to run agian"<<endl; cout<<"press <0> to exit"<<endl; cin>>j; } } 四、实验结果: 对于 0-1 背包问题,贪心选择之所以不能得到最优解是因为在这种情况 下,它无法保证最终能将背包装满,部分闲置的背包空间使每公斤背包空间的 价值降低了。 以上算法的时间和空间复杂度为 O(n*...
C语言版贪心算法背包问题 #include #define N 100 typedef struct bao{ int num; float w; float v; }; typedef struct avg{ int num; float val; float w; float v; }; struct bao b[N]; struct avg d[N]; int n; float c; void Sort() ...
1、1 / 6 实验五应用贪心算法求解背包问题 学院:计算机科学与技术专业:计算机科学与技术 学号:班级:姓名: 、 实验内容: 背包问题指的是:有一个承重为 W 的背包和 n 个物品,它们各自的重量和 价值分别是 n ,假设 W w i 和 v i( 1 i n) w i 1i,求这些物品中最有价值的一个子集。如果每次选择某...
贪心算法的主要原理如下: 1、建立数学模型,明确问题的最优解和子问题之间的关系。 2、利用贪心原则,每次选择局部最优解,并将其作为当前问题的解。 3、将剩余的子问题规模缩小,重复1、2步骤,直到得到最终解或无法继续缩小为止。 三、代码示例 以下是一个用C语言实现贪心算法的示例代码,该代码实现了背包问题的解决...
背包问题是类型问题,不是所有的背包问题都能使用贪心算法。 不能分割背包问题也称为不能使用贪心算法。 可分割的背包问题则可以使用贪心算法。 问题描述: 现有一可容纳重量为 的背包,且有不同重量的物品,且每一个物品都有自己的价值,请问,怎么选择物品,才能保证背包里的价值最大化。
贪心算法求解背包问题C语言描述贪心算法求解背包问题: #include<stdio.h> #define maxnumber 20 typedef struct node { float w; float v; int i; }Object; float find(Object wp[],int n,float M) { float x[maxnumber]; int i; float maxprice=0; for(i=1;i<=n;i++)//初始化x[n]; { x...
分析:因为每一个物品都可以分割成单位块,单位块的利益越大显然总收益越大,所以它局部最优满足全局最优,可以用贪心法解答。方法如下: (1)先将单位块收益按从大到小进行排序; (2)初始化背包的剩余体积和当前价值; (3)从前到后考虑所有物品:a.如果可以完全放入,当前价值加上物品总价值,剩余体积减去物品总体积;...
从背包容量为0开始,1号物品先试,0,1,2,的容量都不能放.所以置0,背包容量为3则里面放4.这样,这一排背包容量为 4,5,6,...10的时候,最佳方案都是放4.假如1号物品放入背包.则再看2号物品.当背包容量为3的时候,最佳方案还是上一排的最价方案c为 4.而背包容量为5的时候,则最佳方案为自己的重量5.背包...
周一我去学校帮你重新改改 我家的机器没有C++ 周一晚上我会上传答案~我最近正好也要做算法的作业~include <stdio.h> include <math.h> define N 50 float find(float p[N],float w[N],float x[N] ,float M,int n) /*先放单位价值量大的物体，再考虑小的物体*/ { int i;float max...