贪心算法是解决此类问题的一种有效方法,它每次选择单位重量价值最高的物品进行装入。 以下是部分背包问题贪心算法的实现步骤,以及相应的C语言代码: 1. 算法逻辑 输入:物品的数量n,每个物品的重量w[i]和价值v[i],以及背包的总容量C。 输出:装入背包的物品及其总价值。 步骤: 计算每个物品的单位重量价值(价值除以...
贪心算法背包问题 设有n=8个体积分别为54,45,43,29,23,21,14,1的物体和一个容积为C=110的背包,问选择哪几个物体装入背包可以使其装的最满
在得出贪心标准之后应给予严格的数学证明。 贪心一般都伴随着使用排序 C语言算法: #include <stdio.h> #include<stdlib.h> #define MAXSIZE 100 //假设物体总数 #define M 20 //背包的载荷能力 //算法核心,贪心算法 void GREEDY(float w[], float x[], int sortResult[], int n) { float cu = M; ...
【01背包问题这里就不详细介绍了,感兴趣的可以看我的另一篇博客】 有一个背包,容量是C,有若干个物品,价值各不相同, 重量也各不相同。接下来请你选择一部分物品装入背包, 要保证不超过背包的容量的前提下,使背包中物体的总价值最大。 允许选择一件物品的一部分。【与01背包的不同之处】 2.1 贪心算法:每次都...
cout<<"press <1> to run agian"<<endl; cout<<"press <0> to exit"<<endl; cin>>j; } } 四、实验结果: 对于 0-1 背包问题,贪心选择之所以不能得到最优解是因为在这种情况 下,它无法保证最终能将背包装满,部分闲置的背包空间使每公斤背包空间的 价值降低了。 以上算法的时间和空间复杂度为 O(n*...
哈夫曼编码问题 相关知识点: 试题来源: 解析 C 【详解】 本题考查的是贪心算法。背包问题(特别是0/1背包问题)不能使用贪心算法得到全局最优解,因为贪心算法可能会过早地做出不可逆的决策,导致全局最优解无法得到。其他选项中的问题都可以使用贪心算法得到全局最优解。故选C。反馈 收藏 ...
贪心算法求解背包问题: #include<stdio.h> #define maxnumber 20 typedef struct node { float w; float v; int i; }Object; float find(Object wp[],int n,float M) { float x[maxnumber]; int i; float maxprice=0; for(i=1;i<=n;i++)//初始化x[n]; { x[i]=0.0; } i=0; while(...
百度试题 题目背包问题的贪心算法所需的计算时间为( ) A. O(n2) B. n C. O(nlogn) D. O(2) E. n F. O(n) 相关知识点: 试题来源: 解析 C.O(nlogn) 反馈 收藏
C语言版贪心算法背包问题printfn请输入各物品重量及价值格式 #include<stdio.h> #define N100typedefstruct bao{ int num; float w; float v; }; typedef struct avg{ int num; float val; float w; float v; }; struct bao b[N]; struct avg d[N]; int n; float c; void Sort() { int i,j...
周一我去学校帮你重新改改 我家的机器没有C++ 周一晚上我会上传答案~我最近正好也要做算法的作业~include <stdio.h> include <math.h> define N 50 float find(float p[N],float w[N],float x[N] ,float M,int n) /*先放单位价值量大的物体，再考虑小的物体*/ { int i;float max...