二、利用Python PIL、cPickle读取和保存 Olivetti Faces 首先使用PIL.Image打开获取这张图片,为了便于数值计算,将其转化为numpy.array类型,然后每张图片摊成一个一维向量1*2679,因为有400张,所以得到了400*2679的numpy.array,接着使用cPickle模块,将转化得到的numpy.array保存为pkl文件。注意这是不带label的数据,我们...
二、利用Python PIL、cPickle读取和保存 Olivetti Faces 首先使用PIL.Image打开获取这张图片,为了便于数值计算,将其转化为numpy.array类型,然后每张图片摊成一个一维向量1*2679,因为有400张,所以得到了400*2679的numpy.array,接着使用cPickle模块,将转化得到的numpy.array保存为pkl文件。注意这是不带label的数据,我们...
二、利用Python PIL、cPickle读取和保存 Olivetti Faces 首先使用PIL.Image打开获取这张图片,为了便于数值计算,将其转化为numpy.array类型,然后每张图片摊成一个一维向量1*2679,因为有400张,所以得到了400*2679的numpy.array,接着使用cPickle模块,将转化得到的numpy.array保存为pkl文件。注意这是不带label的数据,我们...
利用Python PIL、cPickle读取和保存图像数据库 @author:wepon @blog:http://blog.csdn.net/u012162613/article/details/4322... 查看原文 用python去除图片中指定颜色的像素 用python去除图片白色像素 需要python和pil 图像处理库 Pillow与PIL PIL只支持python2的版本到2.7;PythonimagingLibrary; Pillow 是PIL派生的一...
序列化和反序列化(pickle和cPickle) 原文链接: 一、序列化和反序列化的概念 把对象转换为字节序列的过程称为对象的序列化。 把字节序列恢复为对象的过程称为对象的反序列化。 对象的序列化主要有两种用途: 1) 把对象的字节序列永久地保存到硬盘上,通常存放在一个文件中;...
python常用类库系列---cPickle模块 cpickle模块可以对imdb的文件进行生成和读取 生成的程序如下: import cPickle as pickle fid = open("roi.imdb",'w') pickle.dump(roi_list, fid) fid.close() 其中roi_list是一个列表 对imdb读取的程序为: import cPickle as pickle...
cpickle与pickle转换遇到的问题 近期读代码,发现数据用的是python2的cpickle库,可本地环境为python3,发现并没有cpickle库,而是整合到了pickle中,但是在文件读取的时候遇到了问题。 在stackoverflow上找到了解决方案。 pickle文件为二进制文件,因此读取的时候要用rb或者wb...
三、cPickle 类的孪生—— pickle 一、概述 序列化 (Serialization)是将对象的状态信息转换为可以存储或传输的形式的过程。在序列化期间,对象将其当前状态写入到临时或持久性存储区。以后,可以通过从存储区中读取或反序列化对象的状态,重新创建该对象。
pickle和cPickle:Python对象的序列化(上)。 重构对象的问题 当与你自己的类一起工作时,你必须保证类被腌渍出现在读取pickle的进程的命名空间中。只有该实例的数据而不是类定义被腌渍。类名被用于在反腌渍时,找到构造器(constructor)以创建新对象。以此——往一个文件写入一个类的实例为例: ...
近期读代码,发现数据用的是python2的cpickle库,可本地环境为python3,发现并没有cpickle库,而是整合到了pickle中,但是在文件读取的时候遇到了问题。 在stackoverflow上找到了解决方案。 pickle文件为二进制文件,因此读取的时候要用rb或者wb 在python2转到python3的数据会报编码错误,需要在load函数加上编码pickle.load...