pandas.read_pickle(filepath_or_buffer, compression='infer', storage_options=None) 从文件中加载 pickle 的 Pandas 对象(或任何对象)。 警告 加载从不受信任的来源收到的 pickle 数据可能是不安全的。见这里。 参数: filepath_or_buffer:str、路径对象或 file-like 对象 字符串、路径对象(实现 os.PathLike...
pandas.read_pickle 是一个函数,用于从文件加载被 pickle 序列化的 pandas 对象(或任何对象)。它接受文件路径、URL 或类似文件的对象。函数支持多种压缩格式,如 .gz、.bz2、.zip、.xz 等。可以通过 storage_options 参数指定不同的存储选项。参数返回值语法为:...
先决条件:T2【PD . to _ pickle method() read_pickle()方法用于将给定对象酸洗(序列化)到文件中。此方法使用下面给出的语法: 语法: pd.read_pickle(path, compression='infer')
read_pickle()方法用于将给定的对象腌制(序列化)到文件中。此方法使用以下语法: 用法: pd.read_pickle(path, compression='infer') 参数: 下面是上述方法的实现和一些示例: 范例1: Python3 # importing packagesimportpandasaspd# dictionary of datadct = {'ID':{0:23,1:43,2:12,3:13,4:67,5:89,6:...