通常情况下,常见的排序算法时间复杂度如下: 冒泡排序:O(n^2) 选择排序:O(n^2) 插入排序:O(n^2) 希尔排序:O(n log^2 n) 归并排序:O(n log n) 快速排序:O(n log n) 堆排序:O(n log n) 计数排序:O(n + k),其中 k 表示数据范围 桶排序:O(n + k) 基数排序:O(n * k),其中 k 表示...
计数排序的时间复杂度为O(n+k),其中n为要排序的元素个数,k为data中最大的整数加1。这是由于计数排序包含三个循环,其中两个的运行时间正比于n,另一个的运行时间正比于k。对于空间上来说,计数排序需要两个大小为n的数组,一个大小为k的数组。 示例:计数排序的实现 /*ctsort.c*/#include<stdlib.h>#include...
1.找出待排序的数组中最大和最小的元素 2.统计数组中每个值为i的元素出现的次数,存入数组C的第i项 3.对所有的计数累加(从C中的第一个元素开始,每一项和前一项相加) 4.反向填充目标数组:将每个元素i放在新数组的第C(i)项,每放一个元素就将C(i)减去1 下面直接贴个C语言实现的代码: #include <stdio.h...
改进后的统计排序,时间复杂度为O(N+range),空间复杂度为 O(range)。计数排序看着貌似比快排还要厉害,但是它的局限性较高。计数排序适合范围集中的数据,并且只适合整型数据。
计数排序的时间复杂度为O(n+k),其中n是输入序列的长度,k是输入序列中的最大值。 计数排序的步骤如下: 1. 找出输入序列的最大值max,确定计数数组的大小为max+1。 2. 初始化计数数组count,将其所有元素置为0。 3. 遍历输入序列,统计每个元素出现的次数,将统计结果存入计数数组count中。 4. 对计数数组count...
希尔排序 基本思想是:先将整个待排记录序列分割成为若干子序列分别进行直接插入排序,待整个序列中的记录基本有序时再对全体记录进行一次直接插入排序。 计数排序 如果在面试中有面试官要求你写一个O(n)时间复杂度的排序算法,你千万不要立刻说:这不可能!虽然前面基于比较的排序的下限是O(nlogn)。但是确实也有线性时...
时间复杂度仍为O(n^2),但比直接插入排序稍微快一点。 void BinaryInsertSort(int *a, int len) { int i, j, low, high, tmp; for(i=1; i<len; i++){ tmp = a[i]; j = i - 1; low = 0; high = i - 1; while(low<=high){ int mid = (low + high) / 2; if(tmp>a[mid...
计数排序(C语言) 计数排序的核心在于将输入的数据值转化为键存储在额外开辟的数组空间中。作为一种线性时间复杂度的排序,计数排序要求输入的数据必须是有确定范围的整数。 算法的步骤如下: (1)找出待排序的数组中最大和最小的元素 (2)统计数组中每个值为i的元素出现的次数,存入数组C的第i项...
TOP 1:选择排序法 TOP 2:冒泡排序法 TOP 3:插入排序法 TOP 4:快速排序(程序竞赛中常用) TOP 5: 归并排序 TOP 6:计数排序 排序是C/C++的一个重要算法,对于不同的应用场景,采取不同的排序方法能降低时间和空间复杂度。 这里将介绍的6种方法:选择排序法,冒泡排序法,插入排序法,快速排序法,归并排序法,和...
选择排序算法复杂度是O(n^2)。插入排序是O(n^2)快速排序快速排序是不稳定的。最理想情况算法时间复杂度O(nlog2n)，最坏O(n^2)。堆排序算法时间复杂度O(nlogn)。归并排序的时间复杂度是O(nlog2n)。