时间复杂度的定义:在计算机科学中,算法的时间复杂度是一个函数,它定量描述了该算法的运行时间。一个算法执行所耗费的时间,从理论上说,是不能算出来的,只有在电脑上跑起来之后才知道,而且根据电脑硬件配置的不同,同一个程序跑的效率可能是不一样的,所以时间复杂度不是计算一个程序跑的时间长短。而是一个算法所花...
函数的时间复杂度为O(1),即总体为O(n)。
对于如上代码,我们一共执行了n*n*1+2次,即O(n*n*1+2),由上文我们的公式得到其复杂度为O(n^2),或称之为平方阶时间复杂度,此外还有三层循环结构嵌套组成的O(n^3)级别的时间复杂度,称之为立方阶时间复杂度,随着嵌套的增多,甚至还有O(n!)级,称之为阶层级时间复杂度,但是这种级别复杂度极高,程序运行...
gettimeofday(): 获取当前时间的秒数和微秒数。 settimeofday(): 设置当前时间。 times(): 获取当前进程的用户态和核心态运行时间。 utimes(): 更新文件的时间戳,注意,这个函数不是用于计算时间的,而是用于更新文件的时间戳,这里提到它是因为它与时间有关。 strptime(): 将字符串转换为struct tm类型的时间,注意,...
另外,在时间复杂度中,log(2,n)(以2为底)与lg(n)(以10为底)是等价的,因为对数换底公式: log(a,b)=log(c,b)/log(c,a) 所以,log(2,n)=log(2,10)*lg(n),忽略掉系数,二者当然是等价的 二、计算方法 1.一个算法执行所耗费的时间,从理论上是不能算出来的,必须上机运行测试才能知道。但我们不可...
循环函数的时间复杂度指的是执行循环代码所需的时间。在计算时间复杂度时,我们主要关注循环的迭代次数。 对于C语言中的循环函数,常见的有三种形式:for循环、while循环和do-while循环。下面分别对它们的时间复杂度进行说明: for循环: 概念:for循环是一种在满足循环条件的前提下,重复执行一段代码块的循环结构。
所以，把每一层循环设一个函数分别为：j(n),k(n),t(n)则有 i(n)=j(0)+...+j(n-1)j(n)=k(0)+...+k(n-1)k(n)=t(0)+...+t(n-1)i(0)=j(0)=k(0)=0 t(n)=1 而总循环数是i(0)+i(1)...+i(n-1)可以根据递推条件得出准确值 所以算法复杂度是O(i(0)+...
一、算法的复杂度 算法在编写成可执行程序后,运行时需要耗费时间资源和空间(内存)资源 。因此衡量一个算法的好坏,一般是从时间和空间两个维度来衡量的,即时间复杂度和空间复杂度。时间复杂度主要衡量一个算法的运行快慢,而空间复杂度主要衡量一个算法运行所需要的额外空间。
3个程序段的时间复杂度分别为O(1)、O(n)、O(n2)。 有些情况下,算法中基本操作重复执行的次数随问题的输入数据的不同而不同,例如,对n个整数进行排序,此时取其平均时间复杂度。但当平均时间复杂度无法计算时,则取其最坏情况下的时间复杂度。 算法的空间复杂度一般是指执行这个算法所需要的内存空间,记作S(n...
简单理解，时间复杂度就是执行语句被调用了多少次。(1)如果只调用了一次，如：x=5;if(x<-4){x=x+4;} else {x=x+3;} 在大括号中的内容，只会调用一个语句，那么O(n)=1;(2)如果调用了两次，如：x=5;if(x<-4){x=x+4;} else {x=x+3;} x=x+56;在大括号中的内容，只会...