计算时间复杂度时,最坏预期为有N个数时,从第1个数出发,但是要找的数是最后一个数,执行1次数据缩放为N/2,执行2次数据缩放为(N/2)/2,执行3次数据缩放为((N/2)/2)/2,……直到执行x次数据缩放为1,那么N/(2^x)=1,因此执行次数为x=log2(N),因此时间复杂度为O(log2(N))。 说明:二分查找算法非...
时间复杂度的度量方法点击打开在线编译器,边学边练接上文,在理解了时间复杂度的概念后,就可以根据实际的代码进行度量了,以下举例了几个常用的时间复杂度的表示,对于如何度量其最重要的是观察程序中的循环结构,每一个循环结构代表执行循环中的指令n次,而其余指令一般而言一行代码代表执行一次,对于一个程序而言,执行的...
时间复杂度：T(n) = O(f(n));f(n)表示算法中基本操作重复执行的次数，算法执行时间的增长率和f(n)增长率相同 阶乘核心算法：for(i = 1;i<=100;i++){for(j = 2;j<=i;j++){temp = temp*j;}sum += temp;temp = 1;}循环的次数为：0+1+2+3+。。+99 时间复杂度为：O（495...
函数的时间复杂度为O(1),即总体为O(n)。
一、时间复杂度 1.什么是时间复杂度? 空间效率,时间效率(较为关注) 时间复杂度:算法中的操作执行次数,为算法的时间复杂度。(不是具体时间,而是执行次数) 2.如何计算? 时间复杂度 (1)是一个估算,看表达式中影响大的那一项,如N*N+2N+10中,N*N对整个式子影响最大,故其时间复杂度为N*N,用大O的渐近表示...
1.3 空间复杂度的概念 空间复杂度是对一个算法在运行过程中临时占用存储空间大小的量度。空间复杂度不是程序占用了多少bytes的空间,因为这个也没太大意义,所以空间复杂度算的是变量的个数。空间复杂度计算规则基本跟时间复杂度类似,也使用大O渐进表示法。
第7题 假设t=y+1，那循环结束时需满足n<t^2，即t>√n即y>√n-1，所以时间复杂度是O(√n)。第8题 当循环退出时必满足y=0，所以y--要执行y次，所以@所在语句的时间复杂度是O(y)。
一个算法实现所占存储空间大致包含三方面：1. 指令、常数、变量所占用的存储空间；2. 输入数据所占用的存储空间；3. 算法执行时所需的辅助空间；前两者是必须的，通常将算法执行时所需的辅助空间作为分析算法空间复杂度的依据：S(n) = O(f(n))，其中f(n)的规则与时间复杂度一致。
求解算法的时间复杂度的具体步骤是：⑴ 找出算法中的基本语句；算法中执行次数最多的那条语句就是基本语句，通常是最内层循环的循环体。⑵ 计算基本语句的执行次数的数量级；只需计算基本语句执行次数的数量级，这就意味着只要保证基本语句执行次数的函数中的最高次幂正确即可，可以忽略所有低次幂和最高次...