文章开头的转置算法中,嵌套的两个 for 循环的执行次数可以用 mu*nu(行数 * 列数)来表示;稀疏矩阵的转置算法中也嵌套使用了两个 for 循环,执行次数可以用 nu*tu(列数 * 非 0 元素个数)来表示。假设稀疏矩阵中非 0 元素的个数为 mu*nu,则稀疏矩阵转置算法中的嵌套 for 循环要执行 mu*nu2 次,执行效率...
1000 typedef int ElementType; typedef struct{ int row,col; ElementType e; }Triple; typedef struct{ Triple data[MAXSIZE]; int m,n,len; //m行n列len为非零元素的个数 }TSMatrix; //把矩阵A转置到B矩阵所指向的矩阵中去 void TransposeTSMatrix(TSMatrix A,TSMatrix *B){ int i,j,k; B->m=A...
在C语言中,稀疏矩阵的转置是指将稀疏矩阵的行和列互换得到的新矩阵。 稀疏矩阵的转置可以通过以下步骤实现: 遍历原始稀疏矩阵,统计每一列中非零元素的个数,得到每一列的非零元素个数数组colCounts。 根据colCounts数组,计算每一列的起始位置,得到每一列的起始位置数组colStarts。 创建一个新的稀疏矩阵,其行数等于...
2)把具有不同值的元素的行列及值记录在一个小规模的数组中,从而缩小程序的规模 百度盗图(手动滑稽) 稀疏矩阵转置 题目 (不得不说这个题输入数据的确坑。。) 有两种方法转置 话不多说,上代码: #include<stdio.h>#include<stdlib.h>#defineMAXSIZE 1000typedefstruct{introw;//第几行intcol;//第几列inte;/...
(1)用稀疏矩阵快速转置法对该矩阵进行转置。转置前后的三元组表均以行序为主序。 (2)以阵列形式输出转置前后的稀疏矩阵,如图5所示。 图5 (a)转置前(b)转置后 先普及一下稀疏矩阵的概念: 简单理解稀疏矩阵就是元素大部分为零的矩阵,在实际生活中我们遇到的大型稀疏矩阵,如果按照常规的储存方法,就会造成大量空间...
图5 (a)转置前 (b)转置后 先普及一下稀疏矩阵的概念: 简单理解稀疏矩阵就是元素大部分为零的矩阵,在实际生活中我们遇到的大型稀疏矩阵,如果按照常规的储存方法,就会造成大量空间的浪费,而且在访问和操作的时候也会造成大量时间上的浪费。三元组表就是为了解决这一问题而产生的解决方案之一。
由上,一个稀疏矩阵可由一系列三元组,加上一个两元组(表示矩阵的行列数)表示 三元组顺序表的表示 此数据结构由顺序结构储存 三元组顺序表的表示 #define MAXSIZE 12500//定义了非零元的最大个数 typedef struct{ int i,j; ElemType e; }Triple;
在转置操作中,我们需要将矩阵的行与列互换,即将矩阵的第i行转置为第i列。 同样地,我们可以使用一个结构体来表示稀疏矩阵的非零元素。在转置操作中,我们只需要将每个非零元素的行号和列号互换即可。具体实现过程如下: 1. 遍历稀疏矩阵的所有非零元素。 2. 将每个非零元素的行号和列号互换。 与稀疏矩阵加法类似...
由于稀疏矩阵的特殊性,传统的矩阵转置算法并不适用于稀疏矩阵,因此需要设计一种特殊的快速转置算法来处理稀疏矩阵。 在对快速转置算法进行详细解析之前,让我们先来看一下转置操作的定义。对于一个矩阵A,其转置矩阵记为A^T,即A的行与列互换。在稀疏矩阵的转置操作中,我们需要将原始矩阵中的非零元素按照列索引进行...
稀疏矩阵的存储不宜用二维数组存储每个元素,那样的话会浪费很多的存储空间。所以可以使用一个一维数组存储其中的非零元素。这个一维数组的元素类型是一个三元组,由非零元素在该稀疏矩阵中的位置(行号和列号对)以及该元组的值构成。 矩阵转置就是将矩阵行和列上的元素对换。