cmake使用eigen库 Eigen是一个C++开源线性代数库:提供矩阵的线性代数运算。 注:Eigen是一个只有头文件的库 cmake使用eigen库 find_package(Eigen3)INCLUDE_DIRECTORIES(${EIGEN3_INCLUDE_DIR}) 程序中使用eigen库,引用各功能头文件 #include<Eigen/core>
接下来测试使用,在vscode中打开项目文件夹,将eigen-3.4.0复制到deps中,新建main.cpp编写测试代码以及CMakeLists.txt文件。 CMakeLists.txt: cmake_minimum_required(VERSION3.2)project(main)set(CMAKE_CXX_STANDARD17)include_directories(${PROJECT_SOURCE_DIR}/deps/eigen-3.4.0)add_executable(${PROJECT_NAME}m...
//例如 Vector3d 实质上是 Eigen::Matrix<double, 3, 1> Eigen::Vector3d v_3d; //还有Matrix3d的实质是Eigen::Matrix<double, 3, 3> Eigen::Matrix3d matrix_33 = Eigen::Matrix3d::Zero() //初始化为0 //如果不确定矩阵的大小可以使用动态大小的矩阵 Eigen::Matrix<double , Egien::Dynamic, Eig...
CMAKE_INSTALL_PREFIX/share/eigen3下生成cmake文件夹与pkgconfig文件夹,其中cmake文件夹包含了find_package()所需的cmake文件, 将头文件复制到INCLUDE_INSTALL_DIR下,并附加一个signature_of_eigen3_matrix_library文件 至此,在需要使用Eigen3的项目的CMakeLists.txt中可以添加 set(Eigen3_DIRCMAKE_INSTALL_PREFIX...
4. Eigen：高效的 C++ 数学库 功能特点Eigen 是一个 C++ 数学库，专注于线性代数、矩阵运算和数值优化。它提供了高效的数学计算支持，广泛应用于数据科学、机器学习、图像处理等领域。高效计算：Eigen 通过优化矩阵操作，提供比标准 C++ 数学库更高效的计算性能。易于使用：提供类似于 MATLAB 的语法，使得矩阵运算更加...
1、本文内容 在自己的程序中使用Eigen库,用cmake实现 2、平台 windows,linux 3、转载请注明出处: https://blog.csdn.net/qq_41102371/article/details/126319996 准备 下载Eigen源码放在想要的位置,此处为source_code,并解压https://eigen.tuxfamily.org/index.php?title=Main_Page以当前下载的cmake3.4为例,解压...
就我个人而言,我不知道如何在代码块上安装 eigen,但这些是我所做的步骤并且它有效:将ZIP 解压到任意文件夹中进入codeblocks设置->编译器->搜索目录->添加->输入你在(1)中选择的文件夹地址->确定在主函数之前声明 #include "Eigen/Dense"。我从这里 学习了步骤原文...
在Eigen的官网下载压缩包[点我进入] 解压到当前项目的根目录(当然你也可以自己选择目录) 在当前项目的CMakeLists.txt任意位置加入这句话include_directories(${CMAKE_SOURCE_DIR}/eigen) 这时候就是测试是否引入成功,在main.cpp中加入#
首先,我们需要从Eigen的官方网站( 步骤二:创建CMakeLists.txt文件 在项目的根目录下创建一个名为CMakeLists.txt的文件,用于描述项目的构建规则。我们将在该文件中添加相关的CMake命令,使CMake能够找到并加载Eigen库。 步骤三:设置CMake的最低版本要求 在CMakeLists.txt文件的开头,我们可以使用cmake_minimum_require...
CMake构建学习笔记9-Eigen库的构建 简要介绍了使用CMake构建Eigen的关键步骤 Eigen是一个高性能的C++线性代数库,广泛用于科学计算、机器学习、计算机视觉等领域。不过,Eigen有点特别,它是一个纯头文件实现的库;也就是说,任何一个程序要引入它,只要include它的头文件就可以了。这天然就规避了不同操作系统不同编译器...