于是也就有了这篇关于在C语言下符合泊松分布和指数分布的随机数生成器的实现。 泊松分布 在实际的事例中,当某一事件,比如进站乘客数量,电话交换机接收到的通话请求以固定的瞬时速率λ独立且随机地出现时,就可以认为该事件在单位时间内发生的次数符合泊松分布。 首先必须由二项分布引出: 如果做一件事情成功的概率是 ...
最近上通信建模这门课时范平志老师布置的这个作业,我做好后传上来方便后人参考,包括了三个C语言程序,分别产生服从正态分布、瑞利分布、泊松分布的随机数。程序是是用的C语言编写,备有大量注释,浅显易懂,且全部调试通过。如果要画直方图,可用matlab或excel等软件导入.txt文件进行绘图。
PRNG是一种基于确定性算法的随机数生成器,它通过一个起始种子(或者称为随机种子)生成一个序列,看起来是随机的。然而,这个序列实际上是根据算法计算得出的,因此在给定相同的种子的情况下,生成的随机数序列将是可预测的。 在C++标准库中,std::rand()函数和相关的随机数生成器类(如std::default_random_engine)都是...
numpy.random.poisson(lam=1.0, size=None):生成泊松分布随机数。 参数说明: 代码如下, importnumpyasnp# 生成 10 个从泊松分布中抽取的随机数,固定区间内平均发生事件的次数为 3。samples = np.random.poisson(lam=3, size=10) print(samples) 5)分布随机数 numpy.random.exponential(scale=1.0, size=None)...
关于泊松分布随机数的生成,下列陈述错误的一项是()。 A. 反函数法可生成泊松分布的随机数 B. 分数乘积法可生成泊松分布的随机数 C. 利用中心极限定理可生成泊松分布的随机数 D. 当泊松参数较大时,用分数乘积法比较方便 E. 当泊松参数较小时,用分数乘积法比较方便 ...
C++为我们提供了一个强大的<random>头文件,它包含了一系列的工具来生成和处理随机数。这不仅仅是一个简单的随机数生成器,它还提供了多种分布、随机数引擎和其他实用功能。 “随机性不仅仅是不确定性的另一个词。它是混沌的本质,是我们试图理解和控制的东西。”—— 著名心理学家 John von Neumann ...
2、定义指数分布函数 接下来,我们定义一个指数分布函数,输入参数为λ(比例参数)和k(泊松参数),输出为随机变量X的值。 double exponential_distribution(double lambda, double k) { // 生成一个0到1之间的随机数 double u = (double)rand() / RAND_MAX; ...
std::random_device rd;//来产生一个随机数当作种子 std::uniform_int_distribution<int> uni_dist(0, 9999999); //指定范围的随机数发生器 std::cout << uni_dist(rd) << std::endl; 还有一些其他发生器,如 伯努里分布、泊松分布、正态分布 ...
本文首先讨论了生成0-1之间均匀分布随机数的一些算法,进而给出了由0-1之间均匀分布生成指数分布、正态分布、χ2分布、二项分布、泊松分布的一般算法,并通过方差分析、均值检验、χ2检验对所得数据进行分析,最后得出满足一般要求的一系列随机数。 关键词:
C++ 具名要求: 随机数分布 (RandomNumberDistribution) C++ 具名要求: 均匀随机位生成器 (UniformRandomBitGenerator) C++ 具名要求: 随机数引擎适配器 (RandomNumberEngineAdaptor) C++ 具名要求: 基本可锁定 (BasicLockable) C++ 具名要求: 可锁定 (Lockable) C++ 具名要求: 可定时锁定 (TimedLockable) C+...