C - 编辑距离 时间限制: 1000女士内存限制: 65536KB 64位输入输出格式: %I64d & %I64u 提交 状态 描述 Let x and y be two strings over some finite alphabet A. We would like to transform x into y allowing only operations given below: Deletion: a letter in x is missing in y at a ...
int main(){ scanf("%d%s%d%s", &n, a + 1, &m, b + 1); for(int i = 0; i <= m; i ++) f[0][i] = i; for(int i = 0; i <= n; i ++) f[i][0] = i; for(int i = 1; i <= n; i ++) for(int j = 1; j <= m; j ++){ f[i][j] = min(f[i -...
两个字符串之间的最短路径问题通常是指编辑距离问题,即找到从一个字符串转变为另一个字符串所需的最小单字符编辑(插入、删除或替换)次数。这个问题在计算机科学中有广泛应用,如拼写检查、生物信息学中的序列比对等。 在C语言中,可以使用动态规划来解决这个问题。基本思路是构建一个二维数组,其中每个元素dp[i][j]...
5.动态规划算法:如背包问题、最长公共子序列、最短编辑距离等。 6.贪心算法:如最小生成树问题、背包问题等。 7.回溯算法:如八皇后问题、0-1背包问题等。 这只是C语言中常用的一部分数据结构和算法,实际上还有更多的数据结构和算法可以在C语言中实现。开发者可以根据具体需求选择适合的数据结构和算法来解决问题。
百度试题 题目下列哪个算法使用到了分治策略? A.二分查找 B.单词最短编辑距离 C.迷宫寻路 D.博物馆大盗问题相关知识点: 试题来源: 解析 二分查找 反馈 收藏
可以考虑使用动态规划思想解决。实际上,通常要考虑所有的中间顶点w,先找出从u到w的一条最短路径和从w到v的一条最短路径,然后选择一个会产生整体最短路径的中间结点w,从而找出从u到v的一条最短路径。 4.2.2 重叠子问题 动态规划求解的最优化问题必须具备的第二个要素是重叠子问题。重叠子问题指的是:在用递归...
0153.寻找旋转排序数组中的最小值 0154.寻找旋转排序数组中的最小值II 0155.最小栈 0156.上下翻转二叉树 0157.用Read4读取N个字符 0159.至多包含两个不同字符的最长子串 0160.相交链表 0161.相隔为1的编辑距离 0162.寻找峰值 0163.缺失的区间 0164.最大间距 0165.比较版本号 0167.两数之和II-...
1 / 2 决策路径的F1: 2 * (3/5) * (3/5) / ( (3/5) + (3/5) ) 决策树的编辑比率:: A1、P1: 编辑距离:5, 最大编辑数: (6 + 2 * 5) + (7 + 2 * 5) = 33 A2、P2: 编辑距离:0, 最大编辑数: (3 + 2 * 3) + (3 + 2 * 3) = 18 编辑比率:(5 + 0) / (33 ...
3.4.2.1 编辑距离 编辑距离将两个字符串之间的距离定义为通过使用称为“编辑”的一系列变换操作将一个序列变换成另一个序列所需的最少量“努力”(或成本)。编辑距离也被称为作为$Levenshtein$距离。编辑操作包括使用符号插入,删除和具有特定成本的替换。在许多模型中,假定替换的成本高于插入或删除的成本,尽管插入...
A、 贪心法适用于局部最优等同于总体最优的问题求解 B、 “字符串匹配”问题中可以应用动态规划思想 C、 相比于函数值缓存,动态规划的优势在于不需要额外的存储空间 D、 “单词最短编辑距离”问题不应该使用贪心法解决 点击查看答案 你可能感兴趣的试题 ...