字符串编辑距离,也称为Levenshtein距离,是衡量两个字符串之间相似度的一种度量方式。它表示将一个字符串转换为另一个字符串所需的最少编辑操作次数。编辑操作包括插入、删除和替换字符。 在C语言中,我们可以通过动态规划的方法来计算字符串编辑距离。动态规划是一种解决最优化问题的算法思想,它将问题分解为若干个子...
1.关于编辑距离的状态方程: a. 首先 DP[i][j] 为字符串 1 的前 i 个字符和字符串 2 的前 j 个字符能匹配的最小步数; b. 其次根据字符串编辑操作:增添、删除以及替换,列出以下状态方程: 1DP[i][j] = DP[i-1][j-1]+1//替换元素2DP[i][j] = DP[i][j-1]+1//从索引为 i 的字符串插...
要结合Levenshtein距离(编辑距离)实现模糊匹配,可以在AC算法的基础上,记录每个字符的匹配状态,并在允许的范围内(如编辑距离不超过k)对每个节点进行动态规划计算。 具体实现方式是: 在每个匹配过程中维护一个二维数组,记录到当前字符为止的编辑距离。 在字典树的每个节点处更新编辑距离数组,并根据设定的阈值决定是否匹配...
例如要分配一个大小为N的整形数组,用malloc函数应该是int* pInt = (int*)malloc(N * sizeof(int));而我居然写成了这样……malloc(N)……,结果每次函数运行完毕释放内存时就出错,但就是找不到原因,我狂汗。。。
给定任意两个字符串,写出一个算法计算它们的编辑距离。数据范围:给定的字符串长度满足1≤len(str)≤1000 输入描述:每组用例一共2行,为输入的两个字符串输出描述:每组用例输出一行,代表字符串的距离示例: 输入: abcdefg abcdef 输出: 1 2.思路与代码 思路:刚开始本题完全没有思路,甚至都没有想到该题可以用动态...
但是公众号文章最多只能修改 20 个字,且只支持增、删、替换操作(跟编辑距离问题一模一样),于是我就用算法求出了一个最优方案,只用了 16 步就完成了修改。再比如高大上一点的应用,DNA 序列是由 A,G,C,T 组成的序列,可以类比成字符串。编辑距离可以衡量两个 DNA 序列的相似度,...
3, 编辑距离 个人水平有限,感觉本题十分难 题目描述 给定两个单词 word1 和 word2,计算出将 word1 转换成 word2 所使用的最少操作数 。 你可以对一个单词进行如下三种操作: 插入一个字符 删除一个字符 替换一个字符 示例1: 输入: word1 ="horse", word2 ="ros"输出:3解释: ...
50.编写一个C程序,实现编辑距离算法。 51.编写一个C程序,实现简单解释器。 52.编写一个C程序,实现简单编译器。 53.编写一个C程序,实现简单虚拟机。 54.编写一个C程序,实现UNIX Shell。 55.编写一个C程序,实现TCP/IP协议栈。 56.编写一个C程序,实现简单的文件系统。 57.编写一个C程序,实现简单的操作系统...
0.这个算法实现起来很简单 1.百度百科介绍: Levenshtein 距离,又称编辑距离,指的是两个字符串之间,由一个转换成另一个所需的最少编辑操作次数。...g.计算相似度先取两个字符串长度的最大值maxLen,用1-(需要操作数除maxLen),得到相似度。例如abc 和abe 一个操作,
C语言程序设计复赛试题(B卷)