把做工程过程经常用的内容记录起来,如下内容段是关于C语言多种方法求解字符串编辑距离问题的内容。 { if(xbeg > xend) { if(ybeg > yend) return 0; else return yend - ybeg + 1; } if(ybeg > yend) { if(xbeg > xend) return 0; else return xend - xbeg + 1; } if(ptrX[xend] =...
int fun (char*a,char*b){ if(strcmp(a,b)==0)return 0;else return min(fun(a+1,b),fun(a,b+1),fun(a+1,b+1));} 因为是递归,可能浪费一些时间。不过可以参考动态规划中的“备忘录”方法,就是用数组记录已经算好的值。思路和你类似。你试试看吧 ...
![编辑距离问题](https://www.hello-algo.com/chapter_dynamic_programming/edit_distance_problem.assets/edit_distance_example.png) ### 动态规划思路 **第一步:思考每轮的决策,定义状态,进而得到dp表**: 每一轮的决策是对字符串`s`进行一次编辑操作,我们希望在编辑操作的过程中,问题的规模逐渐缩小,这样才能...
编辑距离问题 问题描述:设A和B是2个字符串。要用最少的字符操作将字符串A转化为字符串B.这里所说的字符操作包括: (1) 删除一个字符; (2) 插入一个字符; (3) 将一个字符改为另一个字符。 将字符串A变换为字符串B所用的最少字符操作数称为字符串A到B的编辑距离,记为d(A, B)。试设计一个有效算法...
最小编辑距离问题是一个经典的计算机科学问题,广泛应用于文本相似度比较、拼写纠错和基因组序列比对等领域。 算法原理 最常用的解决最小编辑距离问题的算法是动态规划算法。该算法通过构建一个二维矩阵来计算最小编辑距离。 假设我们有两个字符串s1和s2,长度分别为n和m。我们可以定义一个二维数组dp,其中dp[i][j]表...
126.编辑距离问题 题目描述Description 设A和B是2个字符串。要用最少的字符操作将字符串A转换为字符串B。这里所说的字符操作包括: (1)删除一个字符; (2)插入一个字符; (3)将一个字符改为另一个字符。 将字符串A变换为字符串B所用的最少字符操作数称为字符串A到B的编辑距离,记为d(A,B)。试编写程序...
百度试题 题目以下哪些问题可用动态规划算法解决? A.斐波那契数列求值 B.单词最短编辑距离 C.列表排序 D.后缀表达式求值相关知识点: 试题来源: 解析 斐波那契数列求值;单词最短编辑距离
百度试题 题目下列哪个算法使用到了分治策略? A.二分查找 B.单词最短编辑距离 C.迷宫寻路 D.博物馆大盗问题相关知识点: 试题来源: 解析 二分查找
编辑距离问题的动态规划分析 1、实践题目 编辑距离问题 2、问题描述 设A和B是2个字符串,对于给定的字符串A和字符串B,要用最少的字符操作(包括①删除一个字符;②插入一个字符;③将一个字符改为另一个字符)将字符串A转换为字符串B 而将字符串A变换为字符串B所用的最少字符操作数称为字符串A到 B的编辑...