如图所示的有向图才能进行拓扑排序。 二、算法思路 对AOV网进行拓扑排序的基本思路是:从AOV网中选择一个入度为0的顶点输出,然后删除该顶点,并删除以此顶点为尾的弧,继续重复这个步骤,直到输出全部顶点或者AOV网中不存在入度为0的顶点为止。 上图的拓扑排序过程为: 为了实现拓扑排序,需要删除结点,用邻接表会比较方便...
(01) 将B加入到排序结果中,然后去掉边<B,A>和<B,D>;此时,由于A和D没有依赖顶点,因此并将A和D加入到队列Q中。 (02) 将C加入到排序结果中,然后去掉边<C,F>和<C,G>;此时,由于F有依赖顶点D,G有依赖顶点A,因此不对F和G进行处理。 第2步:将A,D依次加入到排序结果中。 第1步访问之后,A,D都是没...
拓扑排序算法并不关心最终顶点输出的顺序,仅在意是否能让所有顶点以线性方式输出。所以,拓扑排序即可以借助于队列也可以使用栈存储入度为 的顶点。 2.2 拓扑排序的实现 图的关系描述可以使用和。本文将使用邻接矩阵的存储方式实现拓扑排序算法。 2.2.1 邻接矩阵 使用存储图中顶点的关系,可以很容易查询到与某个顶点的...
在AOV网中,若不存在回路,则所有活动可排列成一个线性序列,使得每个活动的所有前驱活动都排在该活动的前面,我们把此序列叫做拓扑序列(Topological order),由AOV网构造拓扑序列的过程叫做拓扑排序(Topological sort)。AOV网的拓扑序列不是唯一的,满足上述定义的任一线性序列都称作它的拓扑序列。 由AOV网构造出拓扑序列的...
Kahn's算法是一种基于入度的拓扑排序算法。算法的基本思想如下: 计算每个顶点的入度。 将所有入度为0的顶点加入队列。 当队列不为空时,执行以下步骤: 从队列中取出一个顶点,将其加入拓扑排序结果。 对于该顶点的每个邻接顶点,将其入度减1。 如果某个邻接顶点的入度减为0,则将其加入队列。 如果最终拓扑排序的结果...
拓扑排序(C语言) #include<stdio.h>#include<stdlib.h>/* * 实现《大话数据结构》p262图7-8-2,另:p263中的邻接表数据结构中9的入度为1是刊误,应该改为2 */#defineMAXVEX32// 边表节点类型typedefstructEdgeNode{intadjVex;intweight;// 弧的权值,本代码未使用此属性structEdgeNode*next;}EdgeNode,*PE...
对一个AOV网进行拓扑排序的算法有很多,下面介绍比较常用的一种方法的步骤: ①从AOV网中选择一个没有前驱的顶点并输出。 ②从网中删除该顶点和所有以它为起点的有向边。 ③重复①和②直到当前的AOV网为空或当前网中不存在无前驱的顶点为止。后一种情况说明有向图中必然存在环。
今天终于把拓扑排序的算法完整写完并跑通了,有几个需要值得注意的地方,这个排序的结果不是唯一的,刚开始我发现运行的结果和书上的不对,检查了好久一直以为是算法有问题,最后才发现排序的结果和顶点输入顺序有关。书上结果最后两个顶点是V2,V5,我这里是V5,V2,两者都是对的。
拓扑排序 拓扑排序的两个算法: 1. DFS 执行一次DFS遍历,并记住顶点变成死端(即退出遍历栈)的顺序。将该顺序反过来就得到了拓扑排序的一个解。当然,在遍历的时候不能遇到回边。如果遇到一条回边,该图就不是无环有向图,并且对它顶点的拓扑排序是不可能的。 难点: Q:如何实现“将该顺序反过来”? A:利用双...
拓扑排序算法在工程学中十分重要。 节点成环的图,无法被拓扑排序,因为这在工程上本身没有意义,比如 A——>B——>C——>A,那么这个工程永远无法被开始。 三、算法实现 拓扑排序的最优时间复杂度是 O (m+n), 其中 m 和 n 是 DAG 图中节点数和边数。因为拓扑排序至少要对 DAG 图的节点和边进行一次完整...