中位值滤波的基本思想是用一组窗口内的数据的中位值来代替窗口内的某个数据点，以减小噪声的影响。这个窗口可以是一维的，也可以是二维的，具体应用取决于信号的特性。1.3 中位值滤波的优势 中位值滤波的一个重要优势是对异常值（噪声点）具有鲁棒性。由于中位值是一组数据中的中间值，它不容易受到极端值的干...
中位值滤波的一个重要优势是对异常值(噪声点)具有鲁棒性。由于中位值是一组数据中的中间值,它不容易受到极端值的干扰。因此,中位值滤波在处理包含离群值的信号时非常有用,是不偏不倚的滤波算法,最稳重的算法。 优点:相比于平均值滤波算法,中位值滤波算法能够有效滤除偶然的脉冲干扰。 缺点:与平均值滤波算法相...
9.协同滤波算法:协同滤波算法是一种基于用户行为数据的推荐算法,通过分析用户的历史数据和相似用户群体的数据,对用户进行个性化推荐。 10.卡尔曼滤波算法:卡尔曼滤波算法是一种利用动态模型对状态进行推断的滤波算法,适用于系统状态估计、信号恢复等应用。 以上是C语言中的十大滤波算法,它们在不同领域的应用有所差异,但...
输入数组中的元素就是我们之前生成的data.c中的数据;输出数组直接全部初始化为零即可。 接下来在 main 函数中添加: /* USER CODE BEGIN 2 */ averaging_filter_initialize(); //滤波函数初始化 averaging_filter(inputdata,outputdata); //对原始噪声函数进行滤波 for(int i=0; i<1024; i++) { PrintfDeb...
不能消除滤波频率高于采样频率的 1/2 的干扰信号 #define a 50 char value; char filter() { char new_value; new_value = get_ad(); return (100-a)value + anew_value; } 8、加权递推平均滤波法 A、方法: 是对递推平均滤波法的改进,即不同时刻的数据加以不同的权 通常是,越接近现时刻的数据,...
位等变化缓慢的被测参数有良好的滤波效果 缺点:对流量,速度等快速变化的参数不宜 说明: 1、调用函数 GetAD,该函数用来取得当前值 Delay,基本延时函数 2、变量说明 ArrDataBufferN:用来存放一次性采集的N组数据 Temp:完成冒泡法试用的临时寄存器 i,j,k:循环试用的参数值 3、常量说明 ...
函数假设顺序存放5次采样数据的数据缓冲区data_buf[5],对于多于5次的滑动算术平均滤波,只需对该函数稍作修改即可,其中sample_value表示本次采样的有效数据,count表示数据有样次数。 4.滑动加权平均值滤波滑动加权平均滤波是设一个数据缓冲区依顺序存放N次采样数据,每采进一个新数据,就将最先采集的数据丢掉,而后求...
一、平均值滤波的原理 平均值滤波是一种线性滤波方法,通过计算信号的邻近数据点的平均值来减小噪声的影响。其原理可以简单描述为:对信号中的每个数据点,取其前后若干个数据点的平均值作为滤波后的结果。 二、平均值滤波的实现方法 在C语言中,我们可以使用数组和循环结构来实现平均值滤波。以下是一个简单的平均值滤波...
`resample`函数的输入参数为`input`:输入数据的指针,`input_length`:输入数据长度,`output`:输出数据的指针,`output_length`:输出数据长度,`coeff_ratio`:输入采样率与输出采样率的比值。本代码实现中的低通滤波器使用sinc函数窗口化的方法生成,使用Blackman窗口函数进行滤波器设计。在函数中,对输入数据先进行了低通...
按描述，估计采集的是缓变信号。如果是的话，可以采用均值法滤波：求前N-1次采集值的均值后，与最近一次采集值比较（求差值），如果差值超过一定范围，则丢弃；否则保留。2）判断递增递减 比较理想的方法是利用最近采集的N点数据做样条函数y=x(t)，可以是二次样条或三次样条，具体采用几次样条，同样...