3.5.1 平滑线性滤波器 非常简单, 只需要把邻域的灰度值加起来,求出平均值即可,代码如下。 用imgage_filter_common 这个通用函数,代码实现非常简洁优美。 // 均值滤波voidspatial_filter_avg(int*sum,unsignedchark,\intdim,BYTEval,BYTE*new_val,void*extra){intend=dim*dim;if(k==1)*sum=val;else*sum+=v...
在Filter Design & Analysis Tool,输入滤波器的相应指标,点击“Design Filter”设计滤波器。如下图所示: 通过Analysis→Filter coefficients查看所设计滤波器系数: 响应函数: 2、差分方程C语言实现 根据相应函数得到差分方程: a[0]*y[i]=Gain*(b[0]*x[i]+b[1]*x[i-1]+b[2]*x[i-2])-a[1]*y[i...
拉⽒变换差分⽅程c语⾔,IIR数字滤波器的实现（C语⾔）经典滤波器和数字滤波器 ⼀般滤波器可以分为经典滤波器和数字滤波器。经典滤波器：假定输⼊信号中的有⽤成分和希望去除的成分各⾃占有不同的频带。如果信号和噪声的频谱相互重迭，经典滤波器⽆能为⼒。⽐如 FIR 和 IIR 滤波器等。现代滤波...
c语言完成fir滤波器实现FIR滤波器的C语言代码涉及到定义滤波器的系数和设计滤波的算法。FIR滤波器是一种数字滤波器,其输出是输入信号与一组权重系数的卷积。以下是一个简单的C语言实现FIR滤波器的示例: #include <stdio.h> #define N 5 //滤波器的阶数...
1 一阶低通滤波器模型 2 matlab 实现 2.1 matlab 代码 2.2 总结 3 c语言实现 4 matlab 查看波形频率(快速傅里叶变换,FFT) 0 引言 一阶低通滤波器(Low Pass Filter,LPF),核心参数为截止频率fc,该算法可以保留截止频率以内的信号,而衰减截止频率之外的信号。主要用于去除高频噪声。
IIR数字滤波器结构 数字滤波器的功能本质上是将一组输入数字序列通过一定的运算后转变为另一组输出数字序列。滤波器系统函数可以表达为多种不同的形式,每一种对应着不同的算法,也就对应着不同的实现结构。例如: H(z)=11−0.3z −1 −0.4z −2 H(z)=11−0.3z−1−0.4z−2 可以分解为: ...
实现自适应LMS算法的过程主要包括以下几个步骤: (1)初始化滤波器参数; (2)输入信号经过滤波器传递函数得到滤波器输出; (3)计算误差信号; (4)更新滤波器参数; (5)重复步骤2-4,直至达到预设迭代次数或满足收敛条件。 3.2 代码实现 以下是基于C语言的自适应LMS算法实现框架: ```c #include <stdio.h> #includ...
高效滤波器在C语言中可以通过各种算法和技术来实现。滤波器的目的是通过对信号进行处理,提取出需要的信息或者去除不需要的信息。在C语言中,实现高效滤波器可以采用数字信号处理(DSP)的方法,常见的滤波器包括低通滤波器、高通滤波器、带通滤波器和带阻滤波器。 一种常见的实现高效滤波器的方法是使用差分方程,通过差分...
中值滤波:对于单级或双极脉冲噪声,尤为有效。 最大值滤波:放大图像的亮点,还可以消除胡椒噪声。 最小值滤波:增强图像的暗部,还可以消除盐粒噪声。 中点滤波:适用于随机分布的噪声,比如高斯噪声和均匀噪声。 修正的阿尔法均值滤波:处理多种噪声混合的情况。