高斯混合模型(Gaussian Mixture Model,简称 GMM)是一种用于概率建模和数据聚类的统计模型。它是由多个高斯分布组成的混合模型,每个高斯分布对应一个聚类簇。C 语言是一种广泛应用于嵌入式系统和底层开发的编程语言。本文将介绍如何使用 C 语言实现高斯混合模型算法。 二、高斯混合模型算法原理 1. 高斯分布 高斯分布是...
下面是一个简单的实现GMM算法的C语言代码: c include <stdio.h> include <stdlib.h> include <math.h> define N 100样本数量 define K 3高斯分布数量 double data[N][2];样本数据 double mu[K][2], sigma[K][2][2];高斯分布参数 double weight[K];高斯分布权重 void init_params() { 初始化高斯...
给定一组数据点，我们可以使用聚类算法将每个数据点划分为一个特定的组。理论上，同一组中的数据点应该...
GMM高斯混合模型C源码Lo**gs 上传62.26 KB 文件格式 rar 高斯混合模型 高斯混合模型(Gaussian mixture model,简称GMM)是单一高斯机率密度函数的延伸,由於GMM 能够平滑地近似任意形状的密度分布,因此近年来常被用在语音与语者辨识,得到不错的效果。点赞(0) 踩踩(0) 反馈 所需:1 积分 电信网络下载 ...
模型训练是利用训练数据集,通过机器学习或深度学习算法训练出能够识别语音的模型,常用的模型包括高斯混合模型(GMM)、深度神经网络模型(DNN)等,模型训练的目的是使模型能够自动识别语音信号,并输出相应的文字或指令。 4. 预测识别 预测识别是利用训练好的模型对输入的语音信号进行识别,在预测识别阶段,将输入的语音信号经...
在C语言中,可以使用HMM库来实现HMM算法。 2.高斯混合模型(Gaussian Mixture Model,GMM):GMM是另一种用于语音识别的统计建模方法,它假设每个状态的概率密度函数由多个高斯分布组成。通过最大似然估计,可以得到每个状态的高斯参数。C语言中可以使用GMM库来实现GMM算法。 3.深度学习:近年来,基于深度学习的语音识别方法...
对更高级的同学,值得一提的是,这里说的语音成分指的是混合 Gauss 模型(GMM)中的成分。 3. NUMSUBPHONES - 次音节个数 尽管先前构造的词典中,每个词所具有的音节都已经指明了,但我们觉得还不够,因为每 2 个音节之间应该还有许多的过渡音节,或者称为次音节更为妥当。比如英文 ZERO 发音中的前 2 个音节: ...
但从未发现任何使用直接C获得超过百分之几的优势。我最大的收获来自使用SIMD指令重新编码基本GMM内核。由于仍未提供我所寻求的性能，下一步（也是最后一步）是使用Nvidia GPU。这种方式很有效，但编程本身就很令人头痛。 对不起，我不能提供更多的帮助，但如果您坚持使用常规CPU，我认为您不会仅仅获得额外的速度。
机器学习中K-means聚类算法原理及C语言实现 本人以前主要focus在传统音频的软件开发,接触到的算法主要是音频信号处理相关的,如各种编解码算法和回声消除算法等。最近切到语音识别上,接触到的算法就变成了各种机器学习算法,如GMM等。K-means作为其中比较简单的一种肯定是要好好掌握的。今天就讲讲K-means的基本原理和...
基于DSP的GMM程序 开发技术 - C IK**nd上传3KB文件格式txt 针对TI DSP改写的多高斯背景建模算法的C语言实现,有详细注释。 (0)踩踩(0) 所需:1积分 整数反转(java代码).docx 2025-02-14 21:11:19 积分:1 基于C语言实现的顺序表以及基本接口实现...